Google Earth Engine（GEE）——单景S2（sentinel2）影像去云分析

最新推荐文章于 2025-01-15 11:38:37 发布

此星光明

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本文介绍了如何使用Google Earth Engine（GEE）对单景Sentinel-2（S2）影像进行去云分析。通过ee.Algorithms.Sentinel2.CDI函数计算云位移索引，并利用directionalDistanceTransform和focalMin等方法进行处理，以确定最佳去云效果。尽管不直接展示去云后的影像，但建议将结果导出到assets并进行后续加载以查看高质量的去云图像。

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很多时候我们多是对影像集合进行去云分析，所以当我们面对单景影像应该如何进行去云分析，这里我们分别对三种sentinel2影像进行去云分析，因为影像分辨率高的缘故，所以这里并不展示去云后的影像，而是通过导出到assets中，然后再进行加载是最好的结果：

这里函数：

ee.Algorithms.Sentinel2.CDI(source)

从Sentinel-2级1C图像计算云位移索引（CDI）。 CDI是由于传感器视差引起的高架物体中光学分离的度量。返回一个名为“ CDI”的浮点乐队。

Computes the Cloud Displacement Index (CDI) from a Sentinel-2 Level 1C image. CDI is a measure of the optical separation in elevated objects due to sensor parallax. Returns a floating point band named "cdi".

See Frantz, D., Hass, E., Uhl, A., Stoffels, J., & Hill, J. (2018). Improvement of the Fmask algorithm for Sentinel-2 images: Separating clouds from bright surfaces based on parallax effects. Remote sensing of environment, 215, 471-481.