Google Earth Engine(GEE)——Landsat ETM+ to OLI 协调

该教程介绍了如何协调Landsat ETM+和OLI的表面反射率,提供光谱变换函数和创建分析就绪数据的方法。内容包括时间序列可视化示例,适用于35年以上Landsat数据的区域时间序列分析。教程还讨论了Landsat传感器的历史和统一数据集的重要性,以生成长期时间序列或减少SLC-off间隙的影响。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本教程涉及协调 Landsat ETM+ 表面反射率与 Landsat OLI 表面反射率。它提供:

光谱变换函数
创建分析就绪数据的功能
时间序列可视化示例
它旨在成为协调和可视化 35 年以上 Landsat 数据区域时间序列的端到端指南,这些数据可以立即应用于您自己感兴趣的区域。

请注意,将 ETM+ 转换为 OLI 的系数也适用于 TM。因此,在本教程中,对 ETM+ 的引用与 TM 同义。

关于陆地卫星
Landsat 是一项卫星成像计划,自 1972 年以来一直在收集中等分辨率的地球图像。作为时间最长的天基地球观测计划,它为识别景观变化的时空趋势提供了宝贵的时间记录。本教程使用 Thematic Mapper (TM)、Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) 和 Operational Land Imager (OLI) 仪器数据。它们密切相关,并且相对容易整合成一个一致的时间序列,产生从 1984 年到现在的连续记录,每个传感器的节奏为 16 天,空间分辨率为 30 米。多光谱扫描仪仪器将 Landsat 记录追溯到 1972 年,但在本教程中未使用。它的数据非常不同,使得与后来的传感器的集成具有挑战性。参见 Savage 等人。 (2018) 和 Vogeler 等人。 (2018) 有关所有传感器协调的示例。

为什么要统一
罗伊等人。 (2016) 证明 Landsat ETM+

评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

此星光明

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值