Google Earth Engine(GEE)——利用MODIS 的叶面积指数影像掩膜dem批量下载

本文介绍了如何利用Google Earth Engine(GEE)结合MODIS的叶面积指数影像和DEM数据进行筛选过滤,并提供了一种通过批量下载工具下载处理后的5天一期全球500米分辨率影像的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本次实验的目的就是为了用DEM去筛选和过滤全球叶面积指数,然后获取没5天一期的影像。

这里首先看一下影像的叶面积指数的波段信息:  

MCD15A3H.006 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Resolution

500 meters

Bands Table

Name Description Min Max Wavelength Scale
Fpar FPAR absorbed by the green elements of a vegetation canopy 0 100 400-700nm 0.01
Lai One-sided green leaf area per unit ground area in broadleaf canopies; one-half the total needle surface area per unit ground area in coniferous canopies 0 100 0.1

文中的DEM使用的

WWF HydroSHEDS Void-Filled DEM, 3 Arc-Seconds

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