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本文将对Flink Transformation中各算子进行详细介绍，并使用大量例子展示具体使用方法。Transformation各算子可以对Flink数据流进行处理和转化，是Flink流处理非常核心的API。如之前文章所述，多个Transformation算子共同组成一个数据流图。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UDnkbPZD-1576554022497)(/Users/luweizheng/Documents/iCloud/博文/大数据/Flin...

Watermark实时计算可以基于时间属性对数据进行窗口聚合。基于Event Time时间属性的窗口函数作业中，数据源表的声明中需要使用Watermark方法。定义由于实时计算的输入数据是持续不断的，因此我们需要一个有效的进度指标，来帮助我们确定关闭时间窗口的正确时间点，保证关闭窗口后不会再有数据进入该窗口，可以安全输出这个窗口的聚合结果。而Watermark就是一种衡量Event Time进展的有效机制。随着时间的推移，最早流入实时计算的数据会被处理完成，之后流入的数据处于正在处理状态。处于正

Flink 运行时的组件 Flink 运行时架构主要包括四个不同的组件，它们会在运行流处理应用程序时协同工作： 作业管理器（JobManager）、资源管理器（ResourceManager）、任务管理器（TaskManager），以及分发器（Dispatcher）。因为 Flink 是用 Java 和 Scala 实现的，所以所有组件都会运行在Java 虚拟机上。每个组件的职责如下： 作业管理器（JobManager） 控制一个应用程序执行的主进程， 也就是说， 每个应...

Standalone 模式 安装 解压缩flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz， 进入 conf 目录中。 修改 flink/conf/flink-conf.yaml 文件： 修改 /conf/slaves 文件： 分发给另外两台机子： 启动： 访问 http://...

2.1 搭建 maven 工程 FlinkTutorial 2.1.1 pom 文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.a..

第一章 Flink 简介 初识Flink Flink 起源于 Stratosphere 项目，Stratosphere 是在 2010~2014 年由 3 所地处柏林的大学和欧洲的一些其他的大学共同进行的研究项目， 2014 年 4 月 Stratosphere 的代码被复制并捐赠给了 Apache 软件基金会， 参加这个孵化项目的初始成员是Stratosphere 系统的核心开发人员， 2014 年 12 月， Flink 一跃成为 Apache 软件基金会的顶级项目。在德语中，Fl

Hadoop生态，包括HDFS、MapReduce、YARN、HBase等等。大数据、Hadoop核心框架和MapReduce原理CentOS 7 单机安装最新版Hadoop v3.1.2以及配置和简单测试Hadoop v3.1.2 伪分布式安装（Pseudo-Distributed Operation）Hadoop生态系统-新手快速入门（含HDFS、HBase系统架构）HBase v2.1.4 最新版安装-单机模式（CentOS 7）HBase 常用的Shell命令（操作演示截图）

Hadoop 生态组件竞争激烈，Spark 优势明显，MapReduce 已进入维护模式曾有开发人员表示，Hadoop 主要是被 MapReduce 拖累了，其实 HDFS 和 YARN 都还不错。堵俊平（ 腾讯云专家研究员）则认为 MapReduce 拖累 Hadoop 的说法并不准确：首先 MapReduce 还是有应用场景，只是越来越窄，它仍然适合某些超大规模数据处理的批量任务，且任务运行非常稳定；其次，Hadoop 社区对于 MapReduce 的定位就是进入维护模式， 并不追求任何新的

Apache Flink创建模板项目有2种方式：1. 通过Maven archetype命令创建；2. 通过Flink 提供的Quickstart shell脚本创建；关于Apache Flink的环境搭建，请参考相关链接：Apache Flink快速入门-基本架构、核心概念和运行流程Apache Flink v1.8 本地单机环境安装和运行Flink应用1. 通过Maven archetype创建Flink项目#使用Maven创建mvn archetype:generat

Flink 运行环境Flink 执行环境分为：本地单机环境和集群环境本地单机环境：主要是为了方便用户编写、调试代码使用。集群环境：用于正式环境，可以借助Hadoop YARN、Mesos、Kubernetes等不同的资源管理器部署自己的应用。搭建本地单机环境（CentOS 7）Flink可以在Linux、Mac OS X和Windows上运行，要求安装Java 8.x。java -versionFlink 官网查看最新版本：http://flink...

Apache Flink v1.9-SNAPSHOT 源码编译下载源码Flink 源码可以从官方 github repository上下载。git clone https://github.com/apache/flink.git下载时间会比较长，慢慢等吧。编译源码Flink源码编译依赖于 JDK和Maven的环境，JDK 必须在1.8 版本之上，Maven必须在 3.0版本以上，否则编译会出错。进入flink目录：cd flink编译打包：..