让大模型帮我设计crnn网络及可运行demo,gpt4o&豆包&qwen&deepseek-r1
卷积层1,输入通道数1(灰度图),输出通道数16,卷积核大小3x3,步长1,填充1# 最大池化层1,窗口大小2x2,步长2# 卷积层2,输入通道数16,输出通道数32,卷积核大小3x3,步长1,填充1# 最大池化层2,窗口大小2x2,步长2# 展平层,将多维张量展平为一维# RNN层,这里使用GRU,输入特征维度32 * 8 * 8 ,隐藏层维度64,1层# 全连接层,将GRU输出的64维向量映射到2维(2个类别)# 只取GRU最后一个时刻的输出return x。
原创
2025-02-19 23:04:26 ·
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