C++学习 DAY3

类中定义的成员函数一般默认为内联函数,即使没有明确标注inline

类中只有成员变量占用空间,成员函数不占用类的空间,因此sizeof(a)=8(64位ubuntu,vim编辑器)

class Car
{
        public:
        void stop()
        {
                cout<<"Car stop"<<endl;
        }
        void run()
        {
                cout<<"Car run"<<endl;
        }
        void setProperty(int price,int carNum)
        {
                m_price = price;
                m_carNum = carNum;
        }
        private:
        int m_price;
        int m_carNum;
};

vim编辑器

vim下多屏操作:

打开多屏文件:esc->:sp + 文件名 
切换屏幕:esc->ctrl+w按两下

vim下代码前显示行数:

esc->:set number

代码批量缩进:

esc->:行号1,行号2< 
esc->:行号1,行号2> 
或者再esc下使用=来代码重排

项目工程问题(不仅C++)

项目工程里面一个类的实现,我们一般现在该类的头文件里面去定义里面的成员变量和函数,该类的C文件或Cpp文件去实现该类成员函数。最后在main的C或Cpp文件里面去调用该类的成员函数就好了,只要包含类的头文件,编译加上类的C或Cpp文件。这样的好处是在较大型的工程里面,代码一目了然,并且该类不仅仅可供一个main去使用(如果没有类的C或Cpp文件,必须在main文件里实现类函数),增加了可移植性,是代码更加规范,冗余度降低。

封装

将数据成员和成员函数包装进类中,加上具体信息的隐藏,共同被称作封装,其结果是为一个同时带有特征和行为的数据类型。 
信息隐藏是OOP最重要的功能之一,也是使用访问修饰符(public、protect、private等)的原因 
隐藏信息的原因包括:

  • 对模块的任何细节做的更改不会影响使用该模块的代码
  • 防止用户意外修改数据
  • 使模块易于访问和维护
内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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