基于zeppelin ，Flink sql 读取kafka数据写入数据到iceberg

最新推荐文章于 2025-03-18 19:34:41 发布
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分类专栏： Flink实时数仓 zeppelin 文章标签： iceberg入门 iceberg实践 kafka写入iceberg
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31866793/article/details/116054133
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本文介绍了如何通过Apache Zeppelin和Flink SQL将Kafka数据高效地写入到Iceberg表中，强调了在操作过程中添加checkpoint的重要性，并详细阐述了创建Iceberg表、切换catalog、执行SQL插入数据以及验证数据写入的步骤。参考了相关的Flink CDC和Iceberg整合的GitHub资源。

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大数据领域数据架构的金融数据分析
AI天才研究院
04-26 1738
金融行业的数字化转型已进入深水区，日均产生的数据量从TB级跃升至PB级，且数据类型涵盖结构化（交易记录、客户信息）、半结构化（JSON日志、API接口）、非结构化（合同文本、客服语音）等多模态形式。传统数据仓库（如Oracle、Teradata）因扩展性差、实时性弱、成本高等问题，难以满足高频交易分析、实时反欺诈、智能投顾等新兴需求。本文聚焦大数据架构在金融数据分析中的应用如何设计高扩展性的金融数据存储架构？如何实现毫秒级实时金融数据分析？如何平衡数据治理与分析效率？
Apache Flink 2022 新年大礼包
SmartSi
01-01 1359
1. 行业实践 伴鱼基于 Flink 构建数据集成平台的设计与实现 汽车之家基于 Apache Flink 的跨数据库实时物化视图探索 5 年迭代 5 次，抖音基于 Flink 的推荐系统演进历程 2021 年网易云音乐实时计算平台发展和挑战 Flink 在 58 同城的应用与实践 伴鱼：借助 Flink 完成机器学习特征系统的升级 Flink 在顺丰的应用实践 Apache Flink 在京东的实践与优化 SmartNews：基于 Flink 加速 Hive 日表生产的实践 Flink 在爱奇艺广告业务
Flink 流式写入Iceberg实现原理
Deepexi_Date的博客
01-27 2958
Iceberg作为凌驾于HDFS和S3等存储系统之上的数据组织框架，提供了数据写入、读取、文件管理和元数据管理等基本功能，虽然Iceberg提供了丰富的API接口，但是面向API开发需要使用方比较了解其原理和实现细节，还是显得门槛过高。此外，在面向实时数据读写场景，需要有一个桥接框架来自动完成数据的读写，于是Iceberg和Flink成为天作之合，本文就来研究下Iceberg是如何跟Flink对接的。 Flink写入Iceberg总体流程介绍 Flink典型的数据处理链路是Source->Transf
Flink结合Kafka实时写入Iceberg实践笔记
欲望以提升热忱 毅力以磨平高山
01-19 3577
前言 上文提到使用Flink SQL写入hadoop catalog 的iceberg table 的简单示例，这次我就flink 消费kafka 流式写入iceberg table做一个验证，现记录如下： 环境：本地测试环境 JDK1.8 、Flink 1.11.2 、Hadoop3.0.0 、Hive2.1.1 一、前置说明 本文记录了使用HDFS的一个路径作为iceberg 的结果表，使用Flink实时消费kafka中的数据并写入iceberg表，并且使用Hive作为客户端实时读取。 因为..
Flink读取Kafka数据写入IceBerg（HiveCatalog）
最新发布
狗不理的博客
03-18 411
java8 + hive3 + iceberg0.13.2 + Kafka3 写入老版本的iceberg和新版本的实现方式不太一样，ai生成的正确率堪忧
Flinksql读取Kafka写入Iceberg 实践亲测
80工龄程序员
04-06 1962
1. Presto简介 1 Presto概念 Presto是 Facebook 推出的一个开源的分布式SQL查询引擎，数据规模可以支持GB到PB级，主要应用于处理秒级查询的场景。Presto 的设计和编写完全是为了解决像 Facebook 这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。 注意： 虽然 Presto 可以解析 SQL，但它不是一个标准的数据库。不是 MySQL、Oracle 的代替品，也不能用来处理在线事务（OLTP）。 1.2 Presto 应用场景 Presto 支持在线数据
实践数据湖iceberg 第四课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg（升级版本到flink1.12.7）
spark_dev的博客
01-18 1608
系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录版本一、启动flink sql2. 建kafka表3. 读kafka的数据写入到kafka2.读入数据总结 版本 flink-1.12.7-bin-scala_2.12 flink-sql-connector-hive-2.3.6_2.12-1.12.7.jar kafka_
flink读取kafka数据存储iceberg
MY博客
08-08 1262
使用flink实时的读取kafka的数据，并且实时的存储到iceberg中。
CDH集群下，Flink+hive+iceberg+zeppelin实践—01
qq_31866793的博客
04-22 2271
实操记录 版本： Flink 1.11.2 iceberg最新版本 zeppelin hive是基于cdh 6.3.2版本下的hive 2.1 注意，iceberg只支持2.x以上，官网说的。 一，保证Flink on zeppelin查询hive没问题 1）Zeppelin flink 参数配置： Flink sql 读写hive 1）Jar包放入Flink lib下： flink-connector-hive_2.11-1.11.2.jar hive...
使用 Iceberg on Kubernetes 打造新一代云原生数据湖
吉小白的博客
11-06 1948
背景 大数据发展至今，按照 Google 2003年发布的《The Google File System》第一篇论文算起，已走过17个年头。可惜的是 Google 当时并没有开源其技术，“仅仅”是发表了三篇技术论文。所以回头看，只能算是揭开了大数据时代的帷幕。随着 Hadoop 的诞生，大数据进入了高速发展的时代，大数据的红利及商业价值也不断被释放。现今大数据存储和处理需求越来越多样化，在后 Hadoop 时代，如何构建一个统一的数据湖存储，并在其上进行多种形式的数据分析，成了企业构建大数据生态的一个重要方
实践数据湖iceberg 第三课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg
spark_dev的博客
01-18 2429
实践数据湖iceberg 第三课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg 提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录实践数据湖iceberg 第三课 在sqlclient中，以sql方式从kafka读数据到iceberg环境说明1. 启动带hive和kafka功能的flink-sql2. 创建一个hive datalog，来存放iceberg文件3 .catalog下创建
Flink集成数据湖之实时数据写入iceberg
公众号[大数据技术与应用实战]，分享大数据实战案例
09-30 4983
文章目录背景iceberg简介flink实时写入准备sql client环境创建catalog创建db创建table插入数据查询代码版本总结 背景 随着大数据处理结果的实时性要求越来越高，越来越多的大数据处理从离线转到了实时，其中以flink为主的实时计算在大数据处理中占有重要地位。 Flink消费kafka等实时数据流。然后实时写入hive，在大数据处理方面有着广泛的应用。此外由于列式存储格式如parquet或者orc在查询性能方面有着显著的提高，所以大家都会优先选择列式存储作为我们的存储格式。 传统的这
Flink读取Iceberg表的实现源码解读
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本文首发微信公众号：码上观世界任何存储系统都是由数据和元数据组成，Hive也不例外，只是它的数据存储系统和元数据存储是分离的，分别位于不同的分布式系统中，如数据存储在分布式系统MinIO或者HDFS上，元数据存储在HIve Metastore或第三方元数据系统如Glue等。外部系统访问存储系统需要两步：先从元数据系统中获取要访问数据的元数据，如所在的位置等信息，然后再通过元数据访问存储系统，访问实...
Flink + Iceberg 数据湖探索与实践
Baron_ND的博客
05-26 578
01 数据仓库平台建设的痛点 痛点一： 我们凌晨一些大的离线任务经常会因为一些原因出现延迟，这种延迟会导致核心报表的产出时间不稳定，有些时候会产出比较早，但是有时候就可能会产出比较晚，业务很难接受。 为什么会出现这种现象的发生呢？目前来看大致有这么几点要素： 任务本身要请求的数据量会特别大。通常来说一天原始的数据量可能在几十TB。几百个分区，甚至上千个分区，五万+的文件数这样子。如果说全量读取这些文件的话，几百个分区就会向 NameNode 发送几百次请求，我们知道离线任务在凌晨运行的时候，Na
Flink Sql on Zeppelin（4）——聚合结果写入Kafka
狄杰的博客
06-20 1993
聚合结果写入Kafka 概述 大家在使用Flink Sql，并将聚合数据写入Kafka的时候，肯定遇到过这样的报错Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.TableException: AppendStreamTableSink requires that Table has only insert changes. at org.apache.flink.table.planner.plan.nodes.physical.stream.
Flink读取Kafka数据写入Hive
weixin_40278610的博客
03-14 9877
本文针对数据库CDC(change data capture)场景设计，探讨基于Flink1.12最新版本提供的实时写入Hive的技术可行性，下面为本地IDEA程序案例可供参考。
Flink Table API读写Iceberg表代码案例
破晓的成长之路
06-30 2084
记录Flink Table API批量写入Iceberg表，批量和实时读取表，以及和Hive表打通的一个小案例。借助Iceberg提供的ACID能力，我们可以间接完成对Hive表的细粒度数据变更操作（当然还有许多其他方面的良好支持）。......
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