MySQL里的锁有哪些

MySQL 的锁机制是实现并发控制的核心，不同层级的锁适用于不同场景，以下是对其锁类型的系统分类及详细说明：

一、按锁粒度划分

1. 全局锁（Global Lock）

• 用途：锁定整个数据库实例，用于全库备份。

• 命令：

  FLUSH TABLES WITH READ LOCK;  -- 加全局读锁
  UNLOCK TABLES;                -- 释放锁
  

• 影响：阻塞所有写操作及DDL操作，仅允许读操作。

2. 表级锁（Table-Level Lock）

• 表锁（Table Lock）：

  • MyISAM引擎使用，分为：

    • 表共享读锁（S锁）：允许其他会话读，阻塞写。
    • 表独占写锁（X锁）：阻塞其他会话的读写。

  • 命令：

    LOCK TABLES table_name READ;  -- 加读锁
    LOCK TABLES table_name WRITE; -- 加写锁
    UNLOCK TABLES;               -- 释放锁
    

• 元数据锁（Metadata Lock, MDL）：

  • 自动加锁：访问表时自动加MDL读锁，修改结构时加MDL写锁。
  • 问题：长事务可能导致DDL阻塞（如ALTER TABLE等待）。

• 意向锁（Intention Locks）：

  • 作用：快速判断表内是否有行级锁冲突，减少锁检查开销。
  • 类型：
    • 意向共享锁（IS）：表明事务意图对某些行加S锁。
    • 意向排他锁（IX）：表明事务意图对某些行加X锁。

3. 行级锁（Row-Level Lock）

• InnoDB引擎支持，锁定索引记录，类型包括：
  • 记录锁（Record Lock）：锁定索引中的某一行。
  • 间隙锁（Gap Lock）：锁定索引记录之间的间隙，防止幻读。
  • 临键锁（Next-Key Lock）：记录锁 + 间隙锁，锁定左开右闭区间。
  • 插入意向锁（Insert Intention Lock）：插入前对间隙加锁，允许不同插入位置的并发。
• 自增锁（AUTO-INC Lock）：
  • 用途：确保自增列（AUTO_INCREMENT）值的唯一性。
  • 优化：MySQL 8.0引入轻量级锁（互斥量），减少性能影响。

二、按锁模式划分

1. 共享锁（Shared Lock, S锁）

• 行为：允许其他事务加S锁，阻塞X锁。

• 使用场景：

  SELECT ... LOCK IN SHARE MODE;  -- 显式加S锁
  

2. 排他锁（Exclusive Lock, X锁）

• 行为：阻塞其他事务的S锁和X锁。

• 使用场景：

  SELECT ... FOR UPDATE;  -- 显式加X锁
  

三、按锁策略划分

1. 悲观锁（Pessimistic Locking）

• 假设：认为并发冲突频繁，提前加锁。
• 实现：通过SELECT ... FOR UPDATE显式加锁。

2. 乐观锁（Optimistic Locking）

• 假设：认为冲突较少，通过版本号或时间戳控制。

• 实现：

  UPDATE table SET column = new_value, version = version + 1 
  WHERE id = 1 AND version = old_version;
  

四、锁的兼容性与冲突

已存在的锁	IS锁（新请求）	IX锁（新请求）	S锁（新请求）	X锁（新请求）
IS锁	✅	✅	✅	❌
IX锁	✅	✅	❌	❌
S锁	✅	❌	✅	❌
X锁	❌	❌	❌	❌

五、不同隔离级别的锁策略

隔离级别	锁机制
READ UNCOMMITTED	不加锁（通过快照读），可能脏读。
READ COMMITTED	行级锁（记录锁），无间隙锁，允许幻读。
REPEATABLE READ	临键锁（Next-Key Lock）防止幻读，默认隔离级别。
SERIALIZABLE	所有读操作隐式加共享锁，完全串行化。

六、锁的监控与诊断

1. 查看锁信息

SHOW ENGINE INNODB STATUS;          -- 查看Inno引擎状态（含锁信息）
SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS;   -- 当前持有的锁
SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS; -- 锁等待关系

2. 常见问题

• 死锁：事务相互等待锁释放，InnoDB自动检测并回滚代价较小的事务。
• 锁等待超时：由参数innodb_lock_wait_timeout控制（默认50秒）。

七、示例场景

场景1：批量插入（间隙锁）

-- 事务1：查询范围数据
BEGIN;
SELECT * FROM orders WHERE amount > 100 FOR UPDATE; -- 对间隙加锁

• 作用：阻止其他事务在amount > 100范围内插入新数据。

总结

MySQL通过多粒度锁（全局锁、表锁、行锁）和多种锁模式（S/X锁、意向锁）实现高效的并发控制。合理选择事务隔离级别和锁策略（如临键锁防幻读、乐观锁降级冲突）是优化性能的关键。监控工具和诊断命令可帮助快速定位锁争用问题。