mysql中详解EXPLAIN命令

EXPLAIN 命令是 MySQL 中用于分析查询执行计划的重要工具。通过 EXPLAIN，你可以了解 MySQL 是如何执行查询的，包括表的访问方式、使用的索引、连接顺序等。这有助于优化查询性能。以下是 EXPLAIN 命令的详细解释：

基本语法

EXPLAIN [EXTENDED] SELECT ...;

输出字段
EXPLAIN 的输出结果包含多个字段，每个字段都有特定的含义：
id: 查询的标识符。如果查询包含子查询或联合查询，每个子查询或联合部分会有不同的 id。
select_type: 查询的类型，常见的有：

1. SIMPLE: 简单查询，不包含子查询或联合。
2. PRIMARY: 最外层的查询。
3. SUBQUERY: 子查询中的第一个 SELECT。
4. DERIVED: 派生表（即在 FROM 子句中的子查询）。
5. UNION: 联合查询中的第二个或后续的 SELECT。
6. DEPENDENT UNION: 联合查询中的第二个或后续的 SELECT，依赖于外部查询。
7. DEPENDENT SUBQUERY: 子查询，依赖于外部查询。
8. MATERIALIZED: 物化子查询。

table: 当前处理的表。
partitions: 匹配的分区（如果使用了分区表）。
type: 访问类型，表示 MySQL 如何查找表中的行。常见的访问类型从最佳到最差依次为：

1. system: 表中只有一行数据（系统表）。
2. const: 表中最多只有一行匹配，常用于主键或唯一索引。
3. eq_ref: 常见于主键或唯一索引的等值查询。
4. ref: 非唯一索引的等值查询。
5. range: 索引范围扫描。
6. index: 全索引扫描。
7. ALL: 全表扫描。

possible_keys: 可能使用的索引列表。
key: 实际使用的索引。
key_len: 使用的索引长度。
ref: 与索引比较的列或常量。
rows: 估计需要检查的行数。
filtered: 表示根据表条件过滤后剩余的行数百分比。
Extra: 包含额外的信息，如：

1. Using where: 使用了 WHERE 子句进行过滤。
2. Using index: 使用了覆盖索引，不需要回表查询。
3. Using temporary: 需要创建临时表。
4. Using filesort: 需要进行排序操作。
5. Using join buffer (Block Nested Loop): 使用了块嵌套循环连接。
6. Impossible WHERE: WHERE 条件总是不成立。
7. No tables used: 查询没有使用表，如 SELECT 1。

示例
假设有一个表 employees，包含以下列：id, name, department_id, salary，并且在 id 和 department_id 上有索引。

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;

解读

1. id: 1，表示这是最外层的查询。
2. select_type: SIMPLE，表示这是一个简单的查询。
3. table: employees，表示当前处理的表。
4. partitions: NULL，表示没有使用分区。
5. type: ref，表示使用了非唯一索引的等值查询。
6. possible_keys: idx_department_id，表示可能使用的索引。
7. key: idx_department_id，表示实际使用的索引。
8. key_len: 4，表示使用的索引长度为4字节。
9. ref: const，表示与索引比较的值是常量。
10. rows: 100，表示估计需要检查的行数。
11. filtered: 100.00，表示根据表条件过滤后剩余的行数百分比。
12. Extra: Using where，表示使用了 WHERE 子句进行过滤。

通过 EXPLAIN 的输出，你可以了解查询的执行计划，并据此优化查询性能。例如，如果 type 为 ALL，表示进行了全表扫描，可能需要添加索引以提高查询效率。