计算哈希表查找命中的平均概率

最新推荐文章于 2025-05-16 10:05:50 发布
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博客围绕哈希表查找命中的平均概率展开，但具体内容缺失。哈希表是信息技术中常用的数据结构，其查找命中概率对数据处理效率有重要影响。

在这里插入图片描述

哈希表查找详解
类人_猿的博客
10-12 6967
哈希表查找又称散列表查找，通过查找关键字不需要比较就可以获得需要记录的存储位置，它是通过在记录的存储位置和它的关键字之间建立的一个确定的关系f，使得每个关键字key对应一个存储位置f（key）。即：–存储位置=f（关键字），其中f为哈希函数。哈希表最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。哈希查找不适合同样的关键字对应多条记录的情况，如使用关键字"男"去找找某个同学。不适合范围查找，比如查找班级18~22岁的同学。
深入理解哈希表（实现与优化）
一键难忘的博客
05-10 315
哈希表（Hash Table）是一种数据结构，通过将键（key）映射到数组（array）中的特定位置来实现高效的数据存储和检索。通常情况下，哈希表通过哈希函数将键映射到数组的索引上，使得查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为O(1)。本文深入探讨了哈希表的原理、实现和优化技巧，并给出了相关的示例代码。哈希表简介：哈希表是一种高效的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组索引上，实现快速的查找、插入和删除操作，平均时间复杂度为O(1)。哈希函数的选择。
哈希查找
Auto
03-08 908
文章目录哈希查找(Hash)#1 哈希查找步骤#2 哈希函数#2.1 构造哈希函数#2.2 常用的哈希函数#2.2.1 直接定址法#2.2.2 除留余数法#2.2.3 数字分析法#2.2.4 平方取中法#2.2.5 折叠法#3 处理冲突的方法#3.1 开放定址法#3.1.1 线性探测法#3.1.2 再散列法#3.2 拉链法 哈希查找(Hash) #1 哈希查找步骤 关键字(key),经过哈希函数...
Hash(哈希/散列)表中冲突处理及命中计算
weixin_34226182的博客
10-31 543
前言 　　本片博客主要讲的是哈希表中简单的冲突处理的方法，以及命中率计算。原理方面基本没有讲解，基本就讲个方法，主要用于知识记录以及帮助一些刷题玩家浏览。 　　简而言之，不讲技术，只讲方法。 引言 　　写这篇博客的契机是在刷pat甲级题遇到了一道写哈希的题目，结果英文太次被欺负了。之后靠翻译读懂题目，结果被命中率给坑了，遥想起以前打比赛好像也被这个坑过，愤懑不平来写博。 　　相关参考：h...
哈希表（等概率情况下）查找成功与查找不成功的平均查找长度
weixin_30681615的博客
12-16 5262
继续小结，做到一道求 哈希表查找成功与查找不成功 情况下平均查找长度的计算问题，迷惑了好一会，在这里总结下来： 首先，你要明白的是平均查找长度求的是期望，那么你就按照求期望的方法来求平均查找长度吧，千万记着期望怎么求平均查找长度就怎么求啊。 题目： 在地址空间为0~16的散列区中，对以下关键字序列构造两个哈希表：{Jan, Feb, Mar, Apr, May, June, J...
七大查找之哈希查找
qq_46359697的博客
12-15 7904
文章目录1.基本思想2.算法步骤3.代码实现3.1.算法实现3.2.测试程序4.程序结果 1.基本思想 哈希查找算法又称散列查找算法，是一种借助哈希表（散列表）查找目标元素的方法，查找效率最高时对应的时间复杂度为 O(1)。 哈希查找算法适用于大多数场景，既支持在有序序列中查找目标元素，也支持在无序序列中查找目标元素。讲解哈希查找算法之前，我们首先要搞清楚什么是哈希表。 哈希表（Hash table）又称散列表，是一种存储结构，通常用来存储多个元素。 和其它存储结构（线性表、树等）相比，哈希表查找目标元素的
哈希表平均查找失败长度
01-10
### 计算哈希表查找失败时的平均查找长度 对于给定的关键字集合 {19, 1, 23, 14, 55, 20, 84, 27, 68, 11, 10, 77} 和哈希函数 H(key) = key % 13，在使用线性探测法处理冲突的情况下，可以计算出查找失败时的平均...
哈希表(理论剖析+代码实现)
修行的凡人的博客
10-16 4227
基于著名书籍和自我研究得出的哈希表理论剖析与代码实现
数据结构——哈希表、哈希桶
mastershooter的博客
06-03 1774
此时，我们可根据哈希表的大小，选择其中各种符号分布均匀的若干位作为哈希地址。顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较，顺序查找时间复杂度为O(N),平衡树中为树的高度,即O(logN),搜索的效率取决于搜索过程种元素的比较次数。与闭散列的哈希表不同的是，在实现开散列的哈希表时，我们不用为哈希表中的每个位置设置一个状态字段，因为在开散列的哈希表中，我们将哈希地址相同的元素都放到了同一个哈希桶中，并不需要经过探测寻找所谓的“下一个位置”。
C++ 哈希表详细讲解（闭散列，开散列）
foodsx的博客
07-12 1544
C++ 哈希表详细讲解（闭散列，开散列）
C语言 哈希查找（哈希表的创建、处理冲突、查找等）
m0_73070900的博客
06-11 7064
哈希函数的构造方法、处理哈希冲突的方法以及哈希查找的实现。
数据结构与算法之哈希搜索算法
weixin_47225948的博客
09-18 2053
数据结构与算法之哈希搜索算法
哈希（Hash）查找算法详解之C语言版
热门推荐
sunnyoldboy博客
10-16 2万+
哈希查找是一种快速查找算法，该算法不需要对关键字进行比较，而是以关键字为自变量，以该关键字在存储空间中的地址为因变量，建立某种函数关系，称为哈希函数，这样在查找某一关键字的时候，就可以通过哈希函数直接得到其地址，有效的提高了查找效率。 选取哈希函数及基本原则主要有：计算函数所需时间、关键字的长度、哈希表长度（哈希地址范围）、关键字分布情况、记录的查找频率等。 哈希函数的构造有多种，常见的有“直接定址法”、“数字分析法”、“平方取中法”、“折叠法”、“除留余数法”、“随机数法”等。
九种查找算法-哈希查找
螺旋翻转大大雄
01-30 5336
我们使用一个下标范围比较大的数组来存储元素。可以设计一个函数（哈希函数， 也叫做散列函数），使得每个元素的关键字都与一个函数值（即数组下标）相对应，于是用这个数组单元来存储这个元素；也可以简单的理解为，按照关键字为每一个元素"分类"，然后将这个元素存储在相应"类"所对应的地方。但是，不能够保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，因此极有可能出现对于不同的元素，却计算出了相同的函数值，这样就产生了"冲突"，换句话说，就是把不同的元素分在了相同的"类"之中。后面我们将看到一种解决"冲突"的简便做法。
哈希查找（Hash,散列）
m0_63596578的博客
04-09 1236
哈希查找（Hash Search）是一种基于哈希表（Hash Table）的数据结构实现的查找算法。哈希表是一种通过哈希函数将关键字映射到表中一个位置来访问记录的查找表。这种数据结构允许高效的插入、删除和查找操作，平均时间复杂度为 O(1)，在最坏情况下可能退化为 O(n)。
Hash表的查找-C语言
小北的博客
12-20 1704
基于线性表、树表结构的查找方法，都是以关键字的比较为基础的在查找过程中，只考虑各元素关键字之间的相对大小，记录在存储结构中的位置和其关键字无直接关系，其查找时间与表长度有关，特别是当结点个数很多时，查找需要大量与无关结点的关键字进行比较，导致查找速度很慢。 如果在存储位置与其关键字之间建立某种直接关系，则在进行查找时，就无需作比较或比较很少次，按照这种关系直接由关键字找到相应位置的记录。这就是**Hash Search**,即**哈希查找**，又称**散列查找**（杂凑法）。 #
查找算法之哈希查找
似霰的博客
04-23 1454
查找算法之哈希查找
哈希查找详解
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小瑾的博客
05-16 855
哈希查找是一种基于哈希表的高效查找算法，通过哈希函数将键映射到表中的位置，实现快速查找。哈希表通过哈希函数将键映射到特定位置，实现快速数据存取。哈希函数将任意大小的数据映射到固定大小值，需满足计算简单、均匀分布和确定性。
Java与查找算法（5）：哈希查找
暗星涌动
05-29 2677
哈希查找，也称为散列查找，是一种基于哈希表的查找算法。哈希表是一种数据结构，它将键（key）映射到值（value），使得查找某个键对应的值的时间复杂度为O(1)。哈希查找的过程就是将要查找的键通过哈希函数转换成哈希表中的索引，然后在索引对应的位置上查找值。因为哈希函数的映射是唯一的，所以哈希表中不会出现键冲突的情况。哈希函数通常是将键映射成一个整数，然后再将这个整数映射到哈希表中的索引。在实际应用中，哈希函数的设计往往需要考虑到具体的应用场景和数据特点，需要根据实际情况进行调整。
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