计算哈希表查找命中的平均概率

最新推荐文章于 2024-07-12 21:25:02 发布
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博客围绕哈希表查找命中的平均概率展开，但具体内容缺失。哈希表是信息技术中常用的数据结构，其查找命中概率对数据处理效率有重要影响。

在这里插入图片描述

深入理解哈希表（实现与优化）
一键难忘的博客
05-10 315
哈希表（Hash Table）是一种数据结构，通过将键（key）映射到数组（array）中的特定位置来实现高效的数据存储和检索。通常情况下，哈希表通过哈希函数将键映射到数组的索引上，使得查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为O(1)。本文深入探讨了哈希表的原理、实现和优化技巧，并给出了相关的示例代码。哈希表简介：哈希表是一种高效的数据结构，通过哈希函数将键映射到数组索引上，实现快速的查找、插入和删除操作，平均时间复杂度为O(1)。哈希函数的选择。
数据结构——哈希表、哈希桶
mastershooter的博客
06-03 1777
此时，我们可根据哈希表的大小，选择其中各种符号分布均匀的若干位作为哈希地址。顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较，顺序查找时间复杂度为O(N),平衡树中为树的高度,即O(logN),搜索的效率取决于搜索过程种元素的比较次数。与闭散列的哈希表不同的是，在实现开散列的哈希表时，我们不用为哈希表中的每个位置设置一个状态字段，因为在开散列的哈希表中，我们将哈希地址相同的元素都放到了同一个哈希桶中，并不需要经过探测寻找所谓的“下一个位置”。
哈希查找
Auto
03-08 909
文章目录哈希查找(Hash)#1 哈希查找步骤#2 哈希函数#2.1 构造哈希函数#2.2 常用的哈希函数#2.2.1 直接定址法#2.2.2 除留余数法#2.2.3 数字分析法#2.2.4 平方取中法#2.2.5 折叠法#3 处理冲突的方法#3.1 开放定址法#3.1.1 线性探测法#3.1.2 再散列法#3.2 拉链法 哈希查找(Hash) #1 哈希查找步骤 关键字(key),经过哈希函数...
Hash(哈希/散列)表中冲突处理及命中计算
weixin_34226182的博客
10-31 545
前言 　　本片博客主要讲的是哈希表中简单的冲突处理的方法，以及命中率计算。原理方面基本没有讲解，基本就讲个方法，主要用于知识记录以及帮助一些刷题玩家浏览。 　　简而言之，不讲技术，只讲方法。 引言 　　写这篇博客的契机是在刷pat甲级题遇到了一道写哈希的题目，结果英文太次被欺负了。之后靠翻译读懂题目，结果被命中率给坑了，遥想起以前打比赛好像也被这个坑过，愤懑不平来写博。 　　相关参考：h...
哈希表（等概率情况下）查找成功与查找不成功的平均查找长度
weixin_30681615的博客
12-16 5262
继续小结，做到一道求 哈希表查找成功与查找不成功 情况下平均查找长度的计算问题，迷惑了好一会，在这里总结下来： 首先，你要明白的是平均查找长度求的是期望，那么你就按照求期望的方法来求平均查找长度吧，千万记着期望怎么求平均查找长度就怎么求啊。 题目： 在地址空间为0~16的散列区中，对以下关键字序列构造两个哈希表：{Jan, Feb, Mar, Apr, May, June, J...
哈希冲突的概率
悠悠吾心的专栏
02-22 3万+
哈希冲突的概率一个Hash函数由指定类型的项和一个在指定范围内生成的Hash值组成。输入的每一项可能是任何事物：字符串，文件，甚至目录。相同的输入总能生成相同的Hash值，并且一个好的Hash函数总是致力于不同的Hash输入得到不同的值。一个Hash函数并不知道在输入集合中的其他项，当一个输入项通过它时，它仅仅进行着一些按位与/或操作，因此，总有2个不同的输入项，得到相同Hash值的可能。
数据结构学习笔记（六）——查找
晓岚の代码社区
01-17 1934
查找 文章目录查找一.折半查找二.二叉树的构造和查找三.插入算法四.哈希函数 一.折半查找 二.二叉树的构造和查找 三.插入算法 四.哈希函数
哈希表平均查找失败长度
最新发布
01-10
### 计算哈希表查找失败时的平均查找长度 对于给定的关键字集合 {19, 1, 23, 14, 55, 20, 84, 27, 68, 11, 10, 77} 和哈希函数 H(key) = key % 13，在使用线性探测法处理冲突的情况下，可以计算出查找失败时的平均...
哈希表(理论剖析+代码实现)
修行的凡人的博客
10-16 4229
基于著名书籍和自我研究得出的哈希表理论剖析与代码实现
C++ 哈希表详细讲解（闭散列，开散列）
foodsx的博客
07-12 1546
C++ 哈希表详细讲解（闭散列，开散列）
哈希表查找——成功和不成功时的平均查找长度
热门推荐
longlovefilm的博客
09-17 8万+
哈希表查找——成功和不成功时的平均查找长度 以下求解过程是按照“计算机统考的计算方法”，不同的老师、教材在“处理冲突”上可能会有不同的方法，所以最主要的是掌握原理即可，对于考研的朋友最好掌握统考真题的解题方法。 题目 例子：（2010年全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合试题第一题） 将关键字序列（7、8、30、11、18、9、14）
BlockChain学习——Hash函数碰撞概率公式及其推导
No_Game_No_Life_的博客
10-31 4350
Hash函数碰撞概率公式 生日问题 这个问题在数学上早有原型，叫做"生日问题"（birthday problem）：一个班级需要有多少人，才能保证每个同学的生日都不一样？ 答案很出人意料。如果至少两个同学生日相同的概率不超过5%，那么这个班只能有7个人。事实上，一个23人的班级有50%的概率，至少两个同学生日相同；50人班级有97%的概率，70人的班级则是99.9%的概率（计算方法见后文）。 这意...
哈希查找（Hashing Search）
qq_69100706的博客
05-09 1833
哈希表通过哈希函数（Hash Function）将输入的关键字映射到一个固定大小的地址区间（通常为数组索引），并使用冲突解决策略（如开放寻址法、链地址法等）处理可能出现的哈希冲突（不同的关键字映射到同一地址）。哈希查找的优势在于查找速度快，但前提是需要有足够的内存空间存储哈希表，并且哈希函数的设计至关重要。在实际应用中，为了保持较低的冲突率和较高的查找效率，哈希表的大小通常会略大于已存储元素的数量。如果包含，则查找成功，返回关键字对应的值；：使用哈希函数将待查找的关键字转化为哈希表中的一个地址（索引）。
哈希函数.
pyq0v0的博客
07-04 347
在数据完整性校验方面，哈希函数可用于生成文件的唯一标识符（如MD5、SHA-256等），以验证文件在传输或存储过程中是否发生更改。哈希函数（Hash Function），又称散列函数或杂凑函数，是一种将任意长度的输入数据通过特定算法转换为固定长度输出的函数。哈希函数的核心思想是将大的输入空间映射到一个较小的输出空间，同时尽可能保持输出的唯一性。但在实际应用中，由于哈希函数的输出空间有限，冲突是不可避免的。因此，设计哈希函数时需要权衡冲突率和计算效率。对于相同的输入数据，哈希函数总是产生相同的输出哈希值。
哈希表等概率情况下查找成功和查找不成功的平均查找长度的计算
Jason's Blog
04-22 2万+
最近复习了下数据结构中的哈希表，发现在计算等概率情况下查找不成功的平均查找长度时比较迷茫，不知道到底是怎么计算出来的。现在通过查阅资料终于知道如何计算了，所以记录下来以供以后查阅。    下面看下2010年2010年全国硕士研究生入学统一考试计算机科学与技术学科联考计算机学科专业基础综合试题中一个考哈希表的题。 Question1: 将关键字序列（7、8、30、11、18、9、14）散列存储到散列表中。散列表的存储空间是一个下标从0开始的一维数组，散列函数为：      H(key) = (keyx3
哈希表查找——等概率情况下查找成功和查找不成功的平均查找长度的计算
烟敛寒林的博客
11-28 1万+
最近复习数据结构中的哈希表，发现在计算等概率情况下查找不成功的平均查找长度时不太理解，不知道到底是怎么计算出来的。看了几篇博客后终于知道如何计算了，总结如下。 例题： 将关键字序列（7、8、30、11、18、9、14）散列存储到散列表中。散列表的存储空间是一个下标从0开始的一维数组，散列函数为： H(key) = (keyx3) MOD 7，处理冲突采用线性探测再散列法，要求装填（载）因子为0.7。 （1）请画出所构造的散列表。 （2）分别计算等概率情况下查找成功和查找不成功的平均查找长度。.
查找的基本概念
crazy的博客
10-16 1430
1、 》》查找：在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程称为查找。 》》查找的结果一般分为两种：查找成功，即在数据集合中找到了满足条件的数据元素； 查找失败 》》查找表（查找结构）：用于查找的数据集合称为查找表，它由同一类型的数据元素 （...
数据结构 顺序查找和折半查找的平均查找长度分析关于ASL(平均查找长度)的简单总结
JJ9845324的博客
09-24 4万+
顺序查找 折半查找的平均查找长度分析 ASL：平均查找长度 其中n为查找表中元素个数，Pi为查找第i个元素的概率，通常假设每个元素查找概率相同，Pi=1/n，Ci是找到第i个元素的比较次数。 ASL=∑i=1npici ASL=\sum_{i=1}^{n} p_ic_i ASL=i=1∑n​pi​ci​ 一般顺序查找的平均查找长度： 因为顺序查找就是顺序存储 一个一个比较，所以如果查找成功的话说明就和之前不相等的元素已经比较过了。 所以第 n 个元素就是比较了 n 次 每个元素都比较了其所在位序的次数 每
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