Redis全系列学习进阶篇之缓存穿透、击穿、雪崩以及实用解决方案

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前言

今天来聊聊redis的缓存穿透、击穿、雪崩以及解决方案，其中解决方案包括类似于布隆过滤器这种网上一搜一大片但是实际生产部署有一定复杂度的，也有基于spring注解通过一行代码就能解决的，其中各有优劣，咱们根据实际需要选型；接下来会从穿透、击穿、雪崩的基本概念、各种问题对应的解决方案以及方案的具体实施来一一介绍

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缓存穿透

概念

• 缓存穿透指某一特定时间批量请求打进来并访问了缓存和数据库都没有的key，此时会直接穿透缓存直达数据库，从而造成数据库瞬时压力倍增导致响应速度下降甚至崩溃的风险；

解决方案

一、通过布隆过滤器解决

• 原理：将所有需要缓存的key通过hash算法全部放到布隆过滤器将对应下标对应的值置成1，这样当请求进来时先去布隆过滤器里找，发现对应index的key是1则去缓存拿数据为0则直接返回，这样就避免了去数据库查询

• 优缺点：布隆过滤器底层通过redis的bitMap实现是基于位的操作，所以效率高；但是需要提前将key存入过滤器，这大大增加了前置成本；并且key到index的映射通过hash算法，那么必然会出现hash碰撞的问题；

二、通过key-null

• 原理：当请求进来从数据库查询回来的值为空时，将对应的null值也存入redis，这样下次请求时redis里已经有数据了就不会再怼到数据库了