上海交通大学 日期差值

本文介绍了一个简单的日期计算器程序,使用C++实现。该程序能够计算两个日期之间的天数差,并考虑了闰年的情况。通过预定义的月份天数数组和一个判断闰年的函数,程序能够准确地计算出任意两天之间的间隔。

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#include<bits/stdc++.h>
#define ISYEAP(x) x%4==0&&x%100!=0||x%400==0?1:0
using namespace std;
int dayofMonth[13][2]{
    0,0,
    31,31,
    28,29,
    31,31,
    30,30,
    31,31,
    30,30,
    31,31,
    31,31,
    30,30,
    31,31,
    30,30,
    31,31
};
struct Date{
    int day;
    int month;
    int year;
    void nextday(){
        day++;
        if(day>dayofMonth[month][ISYEAP(year)]){
            day=1;
            month++;
            if(month==13){
                month=1;
                year++;
            }
        }
    }
};
int buf[5001][13][32];
int main(){
    Date temp;
    temp.day=1;
    temp.month=1;
    temp.year=0;
    int cnt=0;
    while(temp.year!=5001){
        buf[temp.year][temp.month][temp.day]=cnt;
        cnt++;
        temp.nextday();
    }
    int d1,m1,y1;
    int d2,m2,y2;
    while(scanf("%4d %2d %2d",&y1,&m1,&d1)!=EOF){
        scanf("%4d %2d %2d",&y2,&m2,&d2);
        printf("%d\n",abs(buf[y2][m2][d2]-buf[y1][m1][d1])+1);
    }
    return 0;
} 
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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