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1.将数据标签化也就是将一列数据映射成range范围内的值（标签个数-1）参考：sklearn.preprocessing.LabelEncoder2.将数据分成训练集和测试集参考：sklearn.model_selection.train_test_split...

正则表达式的简单说明：正则表达式，由普通字符和元字符组成摘自：正则表达式re.split方法注：使用前需要引入包（import re）功能：split能够按照所能匹配的字串将字符串进行切分，返回切分后的字符串列表形式：re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])pattern:匹配的字符串string:需要切分的字符串...

python随机取某个范围的几个值，方法：random.uniform()说明：使用该方法前，需要引入random模块，import random函数形式：import randomrandom.uniform(x,y)参数说明：x:随机数的最小值，包含该值y:随机数的最大值，不包含该值返回值：浮点数N，x<=N<=y实例：import randomfor i ...

python中del的用法del()用来删除list中的元素。l=[123,43,67,'qqq']print('删除前：',l)del(l[0])print('删除后：',l)执行结果：删除前： [123, 43, 67, 'qqq']删除后： [43, 67, 'qqq']​...

import osfloder_list=os.listdir(floder_path)说明：1.使用listdir()函数，需要先import os 这个模块2.括号中的参数是：文件夹目录名3.返回结果：由文件夹内的文件名，组成的一个list完整代码：import osfloder_list=os.listdir('./SogouC/Sample/')floder_list...

英文语句的切分英文语句可以直接采用正则表达式中的split函数进行切分参考：python中re.split()的用法中文语句的切分中文语句采用python的第三方组件jieba进行切分参考：python中文分词组件–jiebaimport jiebas=u'今年国庆节打算去海南岛度假'cut_s=jieba.cut(s)print('cut_s:',cut_s)l_cut_s=...

os.path.join函数用法：将多个路径组合后返回语法：os.path.join(path1[,path2[,path3[,…[,pathN]]]])返回值：将多个路径组合后返回注意：第一个绝对路径之前的参数将会被忽略参考：os.path.join()和join的区别实例1：import osfloder='./email'os.path.join(floder,'spam'...

zip()的用法描述：zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。zip 语法：zip([iterable, …])参数说明：iterabl – 一个或多个迭代器;返回值：返回元组列表。实例：la=[1,2...

描述shuffle() 方法将序列的所有元素随机排序。语法以下是 shuffle() 方法的语法:import randomrandom.shuffle (lst )注意：shuffle()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。参数lst – 可以是一个列表。返回值该函数没有返回值。参考：shuffle函数实例：imp...

参考：numpy中mat和matrix的不同个人理解：np.mat()import numpy as npb=np.mat（a）是将a转化为矩阵，如果a本身是矩阵，就是创建a的一个引用，无论，a和b哪一个发生改变都会影响矩阵本身。np.matrix(a,copy=False)如果a不是矩阵，此时b就是a转化成矩阵的结果，是在原有的基础上进行copy().np.matrix()单纯的...

Python replace()方法Python 字符串 Python 字符串描述Python replace() 方法把字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则替换不超过 max 次。语法replace()方法语法：str.replace(old, new[, max])参数old – 将被替换的子字符串。new – 新字符串，...

使用in方法实例：str1='hello china!'if 'china' in str1: print('yes')else: print('no')运行结果：yes参考：链接

创建一个元素都为0的列表：l=10lis=[0]*llis输出结果：[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

rudece()函数函数模型：reduce(function,iterable[,initializer])iterable:可迭代的对象function:可接收两个参数的函数initializer：可有可无，存放的是初始值reduce函数的返回值是：function对iterable进行计算的最终结果实例：计算list中所有元素的和from functools import r...

导入包：import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame创建数据并将数据级联：在行方向上进行级联：#创建数据nd1=np.random.randint(0,150,size=(5,10))nd2=np.random.randint(0,150,size=(6,10))...

import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame创建一维数据：(Series类型)s=Series(data=[123,124,145,156],index=['Math','Chinese','En','Python'])#创建Series类型数据时，还可以增加其他属性 dtype ...

创建DataFrame结构数据：df=DataFrame(data=np.random.randint(0,150,size=(100,50)),index=np.arange(100,200),columns=['Python','En','Math','Physics','Chen'])对df中的空数据进行分析：#判断df中是否有空数据df.isnull().any()#...

extend()方法说明：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值。定义一个10x5的List:data = [[0, 0, 0, 0, 'no'], [0, 0, 0, 1, 'no'], [0, 1, 0, 1, 'yes'], [0, 1, 1, 0, 'ye...

Python提取List的某一列中都有哪些值，妙用集合set来处理创建List:data = [[0,0,0,0,'no'], [0,0,0,1,'no'], [0,1,0,1,'yes'], [0,1,1,0,'yes'], [0,0,0,0,'no'], [1,0...

iter()函数用来生成迭代器，返回可迭代的对象,一个list本身不是可迭代的对象；next()函数返回迭代器的下一个项目，括号里面的元素必须是的可迭代的对象。参考如下代码：lst=[1,2,30]for i in lst: print(i)next(lst)运行结果：1230----------------------------------------------...

代码如下：myTree={'有自己的房子': {0: {'有工作': {0: 'no', 1: 'yes'}}, 1: 'yes'}}firstStr = next(iter(myTree))secondDict=myTree[firstStr]type(myTree[firstStr]).__name__程序说明：myTree是字典套字典，可以通过该方法来判断，当前键对应的是否是字...

描述Python index() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，该方法与 python find()方法一样，只不过如果str不在 string中会报一个异常。语法index()方法语法：str.index(str, beg=0, end=len(string))参数str – 指定检索的字...

Pyhton中dataFrame型数据 values方法：获取该数据的值：lis=[['fanfan','B','18'], ['huanhuan','G','23'], ['lingling','B','21']]col_lis=['name','sex','age']list_df=pd.DataFrame(lis,columns=col_lis)print(li...

Pyhton中dataframe型数据的keys()方法：返回每一列的列名代码如下：lis=[['fanfan','B','18'], ['huanhuan','G','23'], ['lingling','B','21']]col_lis=['name','sex','age']list_df=pd.DataFrame(lis,columns=col_lis)l...

可以用一个数组除以一个值：l=7p=np.ones(l)p/float(5)运行结果：array([0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2])但如果是list就不可以，如下所示：c=[0,1,0,1,0,1]c/float(5)运行结果：------------------------------------------------------...

导入包：import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame单层索引：s=Series(np.random.randint(0,150,size=6),index=list('abcdef'))多层索引：Series类型数据：#pd.MultiIndex.from_pro...