【MMDetection 系列：一】安装和配置

最新推荐文章于 2025-10-15 15:01:52 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-15 15:01:52 发布 · 4.5k 阅读

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#MMDetection #安装 #配置 #conda

本文档详细介绍了如何在conda环境中安装和配置MMDetection，包括创建虚拟环境、安装PyTorch和torchvision、克隆MMDetection仓库、编译CUDA扩展以及安装MMDetection本身。遵循官方文档，并给出了安装成功的建议，如每次更新代码时重新运行特定步骤。

MMDetection

MMCV

经验

conda create ，不要接着在自己环境里装，可以避免很多坑

安装和配置

micl@ubuntu-gpu ~> conda env list                          
# conda environments:
base                  *  /home/micl/miniconda3
tensorflow-1.4           /home/micl/miniconda3/envs/tensorflow-1.4

根据官方文档
https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/INSTALL.md

Install mmdetection

a. Create a conda virtual environment and activate it. Then install Cython.

conda create -n open-mmlab python=3.7 -y

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【38】开源算法库mmdetection的安装与使用

Clichong

05-16

1793

如有错误，恳请指出。文章目录1. MMDetection的安装2. MMDetection的使用2.1 官方demoImage推理Video推理Webcam推理2.2 实践测试 OpenMMLad有一系列的开源算法库，包含分类，检测，分割等等计算机视觉的任务，这篇博客用来简单记录一下其开源的检测算法库的安装与使用过程。 1. MMDetection的安装安装mmdetection的过程不算复杂，主要是需要选择其开发的openmim安装套件，是一个自动安装依赖项的工具。而创建虚拟环境那些就不提及了，.

【mmdetection系列】mmdetection之docker环境配置

聿默的博客

12-10

603

mmdetection之docker环境配置，关于如何在本机安装docker与nvidia-docker，自己编译dockerfile，以及创建docker container

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3 条评论

Tisfy 2021.05.02
写得太好了！正如那：奇文共欣赏，疑义相与析。

维杰太保齐肯 2020.11.25
你好，源代码中已经没有compile.sh文件了，怎么办呢请问
- 行者无疆哇回复维杰太保齐肯 2021.09.01
  compile.sh是比较老的版本的安装指令，现在用python setup.py develop指令安装

MMDetection安装使用教程

buxucixingztx的博客

04-15

663

安装，一、使用conda进行安装 a. 创建虚拟环境并激活它 conda create -n open-mmlab python=3.7 -y conda activate open-mmlab b. 安装Pytorch和Torchvision conda install pytorch torchvision -c pytorch c. 克隆mmdetection存储库 git clone https://github.com/open-mmlab/mmdetection.git cd mmdetect

mmcv环境安装

最新发布

2401_86224075的博客

10-15

409

mmcv环境安装

MMdetection安装教程（Ubuntu）

努力搬砖的打工人

05-03

2800

1、下载工程自行去 Github 下载代码在下载好代码之后，打开里面的安装文档，查看一下要安装的 Python 最低版本和 Pytorch最低版本 Python 3.6+ PyTorch 1.3+ CUDA 9.2+ （如果基于 PyTorch 源码安装，也能够支持 CUDA 9.0） 2、新建虚拟环境 conda create -n mmdetection python=3.7 -y 新建成功后，进入虚拟环境里面 source activate mmdetection 3、安装Pytorch

【环境配置】：mmdetection安装

折花入酒的博客

03-23

385

https://mmdetection.readthedocs.io/zh_CN/latest/ https://github.com/open-mmlab/mmdetection 1、创建虚拟环境 2、激活虚拟环境 conda activate open-mmlab 3、安装cython 4、基于Pytorch官网安装 PyTorch 和 torchvision 5、根据cuda与torch版本安装mmcv 6、安装mmdet 7、各包版本 8、测试在demo文件夹下新建test.py文

mmdetection安装

贾路飞的博客

06-23

2179

参考mmdetection中docs/install.md文件，总结安装步骤如下： 1、创建并激活虚拟环境 conda create -n mmdetection python=3.7 conda activate mmdetection 2、安装pytorch、cudatoolkit=10.0、 torchvision（cudatoolkit要与系统上安装的cuda版本匹配） conda install pytorch cudatoolkit=10.0 torchvision 3、进入到mmde

MMDetection 系列(一): 初步入门配置文件

RessCris的博客

11-04

478

学习配置文件。

MMdetection3D学习系列（一）——环境配置安装

onepunch_k的博客

02-08

3317

记录自己学习mmdetection3d的全过程

精选资源

mmdetection_notes:mmdetection原始解析-源码解析

03-24

mmdetection是旷视科技Megvii开源的一个基于PyTorch的高性能目标检测框架，它集成了多种先进的目标检测算法，如Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO系列等，并提供了丰富的数据预处理、模型训练和评估工具。这个框架的...

【目标检测】MMDetection的安装与基础使用

兴趣使然的创作者

08-20

4394

MMDetection是商汤和港中文大学针对目标检测任务推出的一个开源工具包，统一标准化了很多前沿模型，为研究者复现代码提供了便利。本篇就来尝试安装一下MMDetection并简单跑一下官方的示例教程。

ubuntu系统下安装MMdetection

weixin_46414830的博客

04-17

606

我的ubuntu系统中已经安装了miniconda和pytorch的一系列组建，所以对我来说安装MMdetection是从构建虚拟环境开始。运行以上代码会在MMdetection目录下的outputs文件夹中的vis文件夹中找到以下图片。面对断网和下载速度的问题只能选择换源，网上有很多教程，总体来说有pip换源和conda换源两种。在第三步时遇到点问题，诸如下载时断网导致报错还有git工作空间不够大导致clone失败。面对git工作空间不够的问题可以用以下代码解决。第一步构建虚拟环境并进入其中。

ubuntu安装mmdetection

G的博客

07-06

1103

ubuntu安装mmdetection

ubuntu18.04下的mmdetection安装

YHbackkon

05-11

848

ubuntu18.04下的mmdetection安装 1.首先下载anaconda安装包 Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh，输入以下命令： sh Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh 2.sudo gedit ~/.bashrc看看是否添加了anaconda3/bin的path 3.安装显卡驱动，一种方法是打开设置中的"软件和更新"部分，找到“附加驱动”，安装推荐的驱动，最后点击应用我个人不建议这样，建议自己安装：sudo apt insta

MMDeteceion V3版之系列一（环境安装、模型测试、训练以及模型后处理工具）

qq_41627642的博客

05-06

9307

1、MMDeteceion初识 MMDetection是一款优秀的基于PyTorch的深度学习目标检测工具箱，由香港中文大学(CUHK)多媒体实验室(mmlab)开发。基本上支持所有当前SOTA二阶段的目标检测算法，比如faster rcnn，mask rcnn，r-fcn，Cascade-RCNN等。读者可在 PyTorch 环境下测试不同的预训练模型及训练新的检测分割模型。根据 GitHub 项目所述，MMDetection的主要特征可以总结为以下几个方面：模块化设计：将检测或者分割任务分解成几个模

ubuntu20.4下的mmdetection 2和3版本安装

qq_18599147的博客

07-24

1412

记录安装mmdetection2和mmdetection3的安装过程，方便下次安装，有问题请指正，谢谢。MMDetection 是一个基于PyTorch 的目标检测开源工具箱。它是OpenMMLab 项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch 1.8 及其以上的版本。 MMDetection 支持了各种不同的检测任务，包括目标检测，实例分割，全景分割，以及半监督目标检测。复制pytorch环境没有安装基础torch环境的话，参考我的其他文章查看环境 https://mmdetection.r

商汤mmdetection在ubuntu下安装

何子欣的博客

04-20

319

github上有官方的安装方法，链接如下： https://github.com/open-mmlab/mmdetection/blob/master/docs/INSTALL.md 其中 pip install "git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI" 这一步安装cocoapi有问题。...

深度学习环境搭建笔记(二)：mmdetection-CPU安装和训练

源的博客

09-04

1572

下载将需要几秒钟或更长时间，这取决于你的网络环境。完成后，你会在当前文件夹中发现两个文件 rtmdet_tiny_8xb32-300e_coco.py 和 rtmdet_tiny_8xb32-300e_coco_20220902_112414-78e30dcc.pth。你会在当前文件夹中的 outputs/vis 文件夹中看到一个新的图像 demo.jpg，图像中包含有网络预测的检测框。如果是2.*以上的版本，则为mmcv。到这里为止，环境的配置就完成了。

Ubuntu16.04下深度学习目标检测工具箱mmdetection的安装和测试，以及训练自己的训练集

qq_36414085的博客

05-11

2604

一、环境的安装本人的系统环境： Ubuntu16.04 CUDA9.0+Cudnn7.4.2 Python3.7.1（mmdetection要求Python版本需要3.4+） Anaconda 3 Pycharm2018 1. 使用conda创建Python虚拟环境 conda create -n mmdetection python=3.7.1 source activ...

MMDetection技术文档：安装与使用指南

3. **Benchmark and Model Zoo**：这部分展示了MMDetection的性能基准和模型集合，包括不同配置下的运行环境、镜像站点、通用设置，以及基线模型与Detectron和maskrcnn-benchmark的比较。 - **Environment**：详述...