【医学+深度论文：F06】2018 CVPR A Deep Learning based Joint Segmentation and Classification Framework

最新推荐文章于 2025-06-26 16:45:48 发布

原创

最新推荐文章于 2025-06-26 16:45:48 发布 · 1.1k 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#2018 CVPR # A Deep Learning based Joint Segmen #optic disk #cnn #segment

本文介绍了2018年CVPR上的一项研究，提出了一种基于深度学习的联合分割和分类框架，用于在视网膜彩照中评估青光眼。方法包括分割视盘和视杯，以及分类任务。在REFUGE数据集上训练，使用了多任务CNN结构，结合后处理步骤以提高准确性。实验结果显示， dice得分分别为0.92（OD）和0.84（OC），分类AUC为0.95。

06

2018 CVPR A Deep Learning based Joint Segmentation and Classification Framework for Glaucoma Assesment in Retinal Color Fundus Images

Method ： Segmentation + classification，分割视盘、视杯，分类青光眼
Dataset ： Train REFUGE （CFI）400 (360 Normal + 40 Glaucomatous cases)
Zeiss Visucam images
2124×2056 pixels
Test 400 Canon CR-2 images (1634 × 1634 pixels)
Architecture : ROI extraction + Multi-task CNN + Post-processing
Results ：dice score 0.92（OD）, 0.84 （OC）；AUC 0.95 （classification ）