qq_31595781的博客

集成学习——Bagging一、引言在机器学习的有监督学习算法中，我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型。但是，实际情况往往不这么理想，有时我们只能得到多个有偏好的模型（弱监督模型，在某些方面表现的比较好）。集成学习就是组合多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型，它是基于这样一种思想：将多个监督模型的判断进行适当的结合，要比其中任何一个单独的监督模型要好，因为即便某一...

集成学习——Boosting引言在机器学习的有监督学习算法中，我们的目标是学习出一个稳定的且在各个方面表现都较好的模型。但是，实际情况往往不这么理想，有时我们只能得到多个有偏好的模型（弱监督模型，在某些方面表现的比较好）。集成学习就是组合多个弱监督模型以期得到一个更好更全面的强监督模型，它是基于这样一种思想：将多个监督模型的判断进行适当的结合，要比其中任何一个单独的监督模型要好，因为即便某一个...