最新！Win10+Tensorflow-gpu+Anaconda+Pycharm

电脑配置：
Windows10
显卡:GTX1060(笔记本)

大致流程：安装cuda->Cudn->Aanacond->Tensorflow
切记！！版本很重要

安装CUDA

安装CUDA8.0！！！很多博客都推荐去官网下，但是这几天nvidia官网下载的网页出错在维护，不得已我就去百度云找资源找到了cuda_8.0.61_win10.exe。记住版本！！！官网下载选择LOCAL!!!
然后按推荐的步骤选择路径安装，选择精简，等待缓慢的安装过程。
然后右键计算机->属性->高级->环境变量

在系统变量中选择path，点击编辑

看到有第一第二行的CUDA的bin和libnvvp路径是否添加进去。

安装CUDA驱动

进入www.nvidia.com/Download/index.aspx
按下图选择自己的型号，版本,因为官网进不去，我之前就有下好，下图是别人的图

下载完了，直接安装就行。很多人因为驱动太新，导致不能用，而且cuda安装的时候会让你选择是否下载更新到最新的驱动的时候最好不要盲目点是，自己下载适合自己电脑配置的驱动很关键！！！！！！！！！！！！！！

安装CUDNN

版本一定要对！Cuda的版本与Tensorflow的版本挂钩。Tensorflow1.3版本以下都用CUDNN5.1但是Tensorflow1.3及以上用CUDNN6.0版本。
也是去NVIDIA官网下载CUDNN，需要注册账号才能下载，cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1.zip我下载的是这个版本。
解压得到三个文件夹
将三个文件夹复制，然后粘贴到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 中，根据自己路径改变。

安装ANACONDA

再次强调版本！！！WINDOWS下只能用PYTHON3.5，所以下载ANACONDA3。
Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe我下载的版本，在ANACONDA官网下载和在百度云盘找都一样。
然后安装


等待安装好即可。

安装TENSORLOW

利用WIN+R进入CMD，然后依次输入以下命令
然后CD进ANACONDA的SCRIPTS文件夹下
如
cd C:\Users\Zzuo\Anaconda3\Scripts
再依次执行以下命令

conda create -n tensorflow python=3.5

activate tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==1.2.0

这里的版本号可以根据自己需求，也可以不需要，那么会自动安装最新版本

PYCHARM配置

PYCHARM版本什么都可以，我安装的2017版本，安装后，百度找SERVER来注册就好了。
进入PYCHARM，选择CREATE PROJECT，然后选择FILE，选择SETTING

按照上图选择PROJECT INTERPRETER就好了。
然后就可以放代码测试了
如下图