面向未来的计算 IBM 鞠海

think with IBM（international business machine）
think是IBM的灵魂

主题：技术趋势，底层的基本要素的变化

人工智能 资本的推动

消费互联网，前端是应用，后端是神经网络等……
18年大量的投资转向人工智能底层 芯片

IBM是一家什么样的企业

做企业服务 不面向终端消费者
企业服务根本：解决企业的计算问题
量子计算

人工智能

数据 构架 计算力

数据

磁带存储：
未来几十年能够延续摩尔定律的技术：磁带技术。
目前存储密度的极限：每平方英寸201G
一盒磁带：330T
不好的地方：卷带子 不能做到随时存取

相变存储：
intel 模糊内外存的界限

单原子存储：
当下存储一位数据6个晶体管

数据的Access方式 基础架构

消费互联网公司，数据驱动的企业

趋势：转变为多云的复合云：
云计算：以数据为中心的基础架构
获取数据，管理数据，组织计算资源
（云计算背后是虚拟化技术）
多云的环境：容器技术是基础技术

为什么收购red hat
占据多云场景
容器技术
容器技术上最大的开源社区

最贵的计算机是闲置的计算机。

算力：人工智能的计算要求

异构加速

异构计算 如GPU
异构加速模型 编程构架困难

CPU内存一致性开放
PCIE内存带宽有限

计算形态的改变

类脑芯片 能耗低5个数量级 嵌入式 物联网
量子计算 终极的计算能力超越经典计算机
（在超低温的环境进行 接近0k)

今天我们该学什么对未来才最有价值

流行的东西 背后是什么 根本是什么 本质是什么
很多的变化后不变化的趋势
未来几十年都可以投入的技术和趋势

因为相信而看见

提问环节：

区块链 提供规范 监管

CIMOS基本已经到头了

纳米技术

IBM网站 五个量子位的编程

具体要培养什么能力：
学习能力：（怎么在一个挑战面前：很系统地组织学习 坚持学习 解决挑战）
软实力：如何发挥自己的实力
故事能力：讲故事的能力 ？ 创业的时候。 联系好素材，吸引人。
制造快乐的能力：影响人。

上层软件的开发者也需要关注底层：
什么事情会影响我正在做的事情
我做的事情会影响什么事情

谷歌自然语言处理 BERT开源
为什么谷歌能做出BERT？
因为TPU
为什么它开源了 ？
为了推广TPU

极致的软件需要极致的硬件。

IBM想做云计算。买红帽子。转变成做云计算的公司，云计算，认知计算的转型。
容器技术与linux技术一样高度的基础设施。
redhat在容器技术做的很好。 redhat后面几千万的开发者。
重要的：有多少开发者在你的云上做开发。

IBM是全球专利最多的公司之一。全球有40万员工。