原文: https://blog.youkuaiyun.com/u010922732/article/details/82994253
1. role表有三个文件,对应如下:
role.frm:表结构文件
role.MYD:数据文件(MyISAM Data)
role.MYI:索引文件(MyISAM Index)
2. user表有两个文件,对应如下:
user.frm:表结构文件
user.ibd:索引和数据文件(InnoDB Data)
也由于两种引擎对索引和数据的存储方式的不同,我们也称MyISAM的索引为非聚集索引,InnoDB的索引为聚集索引。
聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同
聚集索引也称为聚簇索引(Clustered Index),聚类索引,簇集索引
InnoDB主键索引与辅助索引的结构
1. 主键索引:
我们已经知道InnoDB索引是聚集索引,它的索引和数据是存入同一个.idb文件中的,因此它的索引结构是在同一个树节点中同时存放索引和数据,如下图中最底层的叶子节点有三行数据,对应于数据表中的Col1、Col2、Col3数据项。
找到对应的叶子节点既可以拿到完整的记录!
2. 辅助(非主键)索引:
这次我们以数据表中的Col3列的字符串数据建立辅助索引,它的索引结构跟主键索引的结构有很大差别,我们来看下面的图:
在最底层的叶子结点有两行数据,第一行的字符串是辅助索引,按照ASCII码进行排序,第二行的整数是主键的值。
通过索引找到对应的主键值 然后根据主键值再去聚簇索引找到对应的记录!!!也就是根据Col3列的值查询一条完整的用户记录需要使用到2
棵B+
树!!!
写的好的链接: https://blog.youkuaiyun.com/u010841296/article/details/77427175?locationNum=4&fps=1