MR计算每年最大温度示例

该博客详细介绍了如何在Hadoop环境下利用MapReduce计算大数据中每年的最大温度。首先,需要安装Hadoop、IDEA和Maven。接着,数据预处理生成wc.txt文件,包含年份和对应温度,存储在HDFS的/input/目录下。然后,通过Java编写MapReduce程序,包括Mapper和Reducer两个部分。Mapper负责解析数据并发送键值对,Reducer则找出每个年份的最大温度。最后,执行MapReduce任务得到结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前提:

​ 安装hadoop、IDEA、maven

具体操作:(1)准备数据 wc.txt(格式-12345年份12345温度12345,放在hdfs中的/input/中):

123452015123453012345
123452015123453212345
123452016123453812345
123452016123453812345
123452021123453612345
123452021123453812345
123452021123453612345

(2)Java代码、pom:

POM:

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-common</artifactId>
            <version>2.6.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>2.6.5</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
            <version>2.6.5</version>
        </dependency>
    </dependencies>

Mapper:

package com.demo.mapper;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import java.io.IOException;
public class MaxTemperatureMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString();
        String year = line.substring(5, 9);
        int airTemperature = Integer.valueOf(line.substring(14, 16));
        context.write(new Text(year), new IntWritable(airTemperature));
    }
}

Reducer:

package com.demo.reduer;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import java.io.IOException;
public class MaxTemperatureReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        int maxValue = Integer.MIN_VALUE;
        for (IntWritable value : values) {
            maxValue = Math.max(maxValue, value.get());
        }
        context.write(key, new IntWritable(maxValue));
    }
}

(3)执行与结果

hadoop jar newWordCount.jar com.demo.MaxTemperature /input/wc.txt /output/
2015	32
2016	38
2021	38
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值