MySql（一）入门必备

最新推荐文章于 2024-05-07 15:05:54 发布

稻草人的肩膀

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分类专栏： linux 文章标签： mysql

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本文介绍了MySQL入门的基础知识，包括DDL操作如创建、使用、删除数据库和表，DML操作如新增、删除、更新和查询数据，详细探讨了查询的过滤、排序、多表查询等。同时，详细阐述了事务的四大特性（ACID）以及事务隔离级别的重要性，旨在帮助初学者理解MySQL的基本操作和事务管理。

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MySql入门必备

一、DDL操作

1、库操作

1）创建库

create database [数据库名称];

2）使用库

use [数据库名称];

3）删除库

drop database [数据库名称];

4)查看数据库

show databases;

2、表操作

1）创建表

#方式一：
CREATE TABLE [表名](
	[字段名] [字段数据类型],
  	[字段名] [字段数据类型]
);
#方式二：
CREATE TABLE [表名] AS SELECT [任意字段名] FROM [其他表名];

2）更改表

#修改字段的类型
ALTER TABLE [表名] MODIFY COLUMN [字段名] [字段数据类型];
#修改字段的名称
ALTER TABLE [表名] CHANGE COLUMN [字段名] [更改后的字段名] [字段数据类型];
#修改表名
ALTER TABLE [表名] RENAME TO [更改后的表名];

3）删除表及字段

#删除表
DROP TABLE [表名];
#删除字段
ALTER TABLE [表名] DROP COLUMN [字段名];

4）添加字段

#添加字段
ALTER TABLE [表名] ADD COLUMN [字段名] [字段数据类型];

二、DML操作

1、表操作

1）新增数据

#向表中插入数据
#格式: insert into 表名(字段名1，字段名2.....) values(值1，值2.......)
#注意：values中的数据位置一定会字段对应
INSERT INTO person(id,pname,score,info) VALUES(1,"ruige",10.5,"ruigewoaini");

#对上面的操作简化-只有对全字段插入数据时才能使用下面的写法
INSERT INTO person VALUES(2,'haoge',12.3,'haogehaogezuixxx');

#一次插入多条数据
#value和values都可以在插入多条数据时value和values要快一点
INSERT INTO person(id,pname,score,info) 
VALUES(1,"aa",10.5,"ruigewoaini"),
(1,"bb",10.5,"ruigewoaini"),(1,"cc",10.5,"ruigewoaini");

#基于现有数据插入到当前表中 - 注意：字段的类型
INSERT INTO person(id,pname)
SELECT employee_id,first_name
FROM myemployees.`employees`;

2）删除表数据

#删除数据
#格式: delete from 表名 [where 过滤条件]
DELETE FROM person WHERE id < 5;
DELETE FROM person WHERE pname='longge';

#下面的写法会将表中所有的数据全部删除
DELETE FROM person;

#TRUNCATE TABLE 表名：删除表中所有的内容
TRUNCATE TABLE person;
/*
DELETE FROM person和TRUNCATE TABLE person的区别？
1.如果要清空表中的内容那么TRUNCATE比delete效率高
2.TRUNCATE清空掉的数据不能回滚，delete删除掉的数据是可以回滚（撤销）的。
*/

3）更改表数据

#修改数据
#格式：update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2  [where 过滤条件]
UPDATE person SET pname='longge' WHERE id=100;
UPDATE person SET pname='cangjie',score=100 WHERE id=100

#下面的写法会将表中所有的该字段的内容全部进行修改
UPDATE person SET pname='longge';

4）查询表数据

1.过滤

#过滤：
	select [字段名]
	from [表名]
	where [过滤条件]
#注意：
    1.where在form的后面。

2.模糊查询

select [字段名]
from [表名]
where [字段名] like '_[任意字段]%' 
#[%]:任意数量的任意字符，“匹配所有”
#[_]:一个任意字符，“占一个位置”

3.排序

select [字段名]
from [表名]
where [过滤条件]
order by [字段名] [desc/asc]
#desc:倒叙
#asc:正序，“默认正序，可省略不写”

4.多表查询

1.左连接与右连接

select [任意字段]
from [表A] A
left [outer] join [表B] B on A.x=B.y ;
#通过x,y关联字段连接
#显示左表全部内容，右表不匹配的值不显示

2.全连接的实现

#mysql不支持全连接
#通过左连接union右连接获得全连接的效果
select [任意字段]
from [表A] A
left [outer] join [表B] B on A.x=B.y 
union
select [任意字段]
from [表A] A
right [outer] join [表B] B on A.x=B.y ;
#union 获取去重的结果
#union all 获取不去重的结果
#使用union时SELECT语句必须拥有相同数量的列，列也必须拥有相似的数据类型，列的顺序必须相同。

5.单行函数

/*
大小写控制函数:
lower : 将所有字符变为小写
upper : 将所有字符变为大写
*/
SELECT LOWER([字符串]);
SELECT UPPER([字符串]);
/*
字符控制函数
CONCAT('Hello', 'World') : 字符串拼接
SUBSTR('HelloWorld',1,5) : 截取子串。
	1指的是从字符串的哪个索引开始（默认是从1开始的）
	5指的是长度。
LENGTH('HelloWorld') : 获取字符串长度
INSTR('HelloWorld', 'W') : 获取w在字符串中的位置（从前向后）
LPAD(salary,10,'*') ： 右对齐
	10：指的是设置的字符串的长度。
	*：指的是如果字符串长度不够10用*补
RPAD(salary, 10, '*') ：左对齐
	10：指的是设置的字符串的长度。
	*：指的是如果字符串长度不够10用*补
TRIM('H' FROM 'HelloWorld') : 去除字符串两端指定的字符
REPLACE('abcd','b','m') ：替换字符串中的某个字符
*/
/*
数字函数
ROUND: 四舍五入
ROUND(45.926, 2)			45.93

TRUNCATE: 截断
TRUNCATE(45.926)      		45

MOD: 求余
MOD(1600, 300)		          100
*/
/*
日期函数 ： now()
*/
/*
通用函数:
	ifnull(字段，具体的值) ： 如果该字符的内容为null就用具体的值来替代。
*/
/*
if(比较运算，数值1，数值2) ： 如果比较运算的结果为true返回数值1否则返回数值2
*/
/*
case表达式：
格式：
1.等值
	case 字段
	when 值 then 返回的值
	when 值 then 返回的值
	......
	else
		返回的值
	end; #表示结束
	
2.非等值
	case 
	when 条件表达式1 then 返回的值
	when 条件表达式2 then 返回的值
	......
	else
		返回的值
	end; #表示结束	
*/

6.分组函数

/*
分组函数：
	AVG() 
	SUM()
	MAX() 
	MIN() 
	COUNT() 	
*/
/*
AVG() 和 SUM()只能操作数值型的数据
注意 ：avg在做运算时不包括字段为null的那个数据。
*/
/*
MAX() 和 MIN() 对任意类型进行运算
*/
/*
COUNT() : 求数据的个数
count(字段名) : 求的是数据不为null的个数、
count(*) : 求表中数据的个数（某个字段为null没有影响）。
count(数值) : count(数值)和count(*)效果是一样的。
	count(数值)比count(*)效率高一些。
*/
/*
注意：以下错误写法

原因 ：因为平均薪水没有对应的姓名和employee_id。
	（不要理解成和平均薪水一样薪水的那个人的信息）
	
如何避免 ：在select后面如果出现了组函数那么就不能再写其它的字段。
	除非该字段出现在group by的后面
*/

7.分组和过滤

/*
  分组 : group by
  
  格式：
	select ....
	from 表名
	where 过滤条件
	group by 字段名1，字段名2......
*/
/*
   过虑 ： having
   格式：
	select ..
	from 表名
	where 过滤条件
	group by 字段名1，字段名2
	having 过滤条件
	
总结：where和having的区别是什么？
	where用在from的后面，过滤条件不能出现组函数
	having用在group by的后面，过滤条件可以出现组函数
*/

8.子查询

/*
  子查询 ：在a查询语句中嵌套一个b查询。
	那么b查询叫作子查询（内查询），a叫作主查询（外查询）。
  说明：
	1.先执行子查询再执行主查询
	2.子查询分为：单行子查询 vs 多行子查询 
		单行和多行指的是子查询返回的结果的条数
	3.单行子查询可以使用的运算符 : > >= < <= != 
	4.多行子查询使用的运算符 : in any all
*/

5）查看表结构

desc [表名]

三、约束

1.约束分类

NOTNULL #非空约束，规定某个字段不能为空
UNIQUE  #唯一约束，规定某个字段在整个表中是唯一的
PRIMARYKEY  #主键(非空且唯一)
FOREIGNKEY  #外键
CHECK  #检查约束
DEFAULT  #默认值

四、分页

SELECT * FROM [表名] LIMIT([当前页数] - 1)*[每页条数],[每页条数];

五、事务的四大特性(ACID)

4.1、原子性（Atomicity）

指事务中的操作要么全部成功，要么全部失败，如一段SQL语句提交之前，要么正确提交，要么提交失败，数据回滚。

4.2、一致性（Consistency）

事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态，如一个银行账户，不管如何操作，其

（转出额度+余额）永远不变

4.3、隔离性（Isolation）

多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启一个新的事务，事务间相互隔离，不相互影响

4.4、持久性（Durability）

一个事务一旦被提交，它对数据的改变是永久性的

五、事务的隔离级别

多个线程开启各自事务操作数据库中数据时，数据库系统要负责隔离操作，以保证各个线程在获取数据时的准确性。

5.1、事务不考虑隔离性可能会引发的问题

如果事务不考虑隔离性，可能会引发如下问题：

1、脏读

脏读指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

这是非常危险的，假设Ａ向Ｂ转帐100元，对应sql语句如下所示
　　　　　　1.update account set money=money+100 where name=‘B’;
　　　　　　2.update account set money=money-100 where name=‘A’;
　　　当第1条sql执行完，第2条还没执行(A未提交时)，如果此时Ｂ查询自己的帐户，就会发现自己多了100元钱。如果A等B走后再回滚，B就会损失100元。

2、不可重复读

不可重复读指在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。
　　例如银行想查询A帐户余额，第一次查询A帐户为200元，此时A向帐户内存了100元并提交了，银行接着又进行了一次查询，此时A帐户为300元了。银行两次查询不一致，可能就会很困惑，不知道哪次查询是准的。
　　不可重复读****和脏读的区别是，脏读是读取前一事务未提交的脏数据，不可重复读是重新读取了前一事务已提交的数据。
　　很多人认为这种情况就对了，无须困惑，当然是后面的为准。我们可以考虑这样一种情况，比如银行程序需要将查询结果分别输出到电脑屏幕和写到文件中，结果在一个事务中针对输出的目的地，进行的两次查询不一致，导致文件和屏幕中的结果不一致，银行工作人员就不知道以哪个为准了。

3、虚读(幻读)

虚读(幻读)是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
　　如丙存款100元未提交，这时银行做报表统计account表中所有用户的总额为500元，然后丙提交了，这时银行再统计发现帐户为600元了，造成虚读同样会使银行不知所措，到底以哪个为准。