基于大数据的电子产品需求数据分析系统的设计与实现(Python Vue Flask Mysql)

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介绍

本研究旨在设计并实现一个基于大数据的电子产品需求数据分析系统，以协助企业更精准地预测市场需求、优化资源配置，并提升市场竞争力。系统以Python、Vue、selenium、Echarts、Hadoop和MySQL为技术基础，利用selenium技术实现淘宝电子产品数据的抓取，并将数据存储于Hadoop中，同时结合MySQL进行数据同步。用户可通过安全的登录注册体系获得权限，享受个性化的商品推荐服务。Vue和Echarts被巧妙应用于系统大屏设计，展示数据折线图、邮寄分布图、商品词云图和地址词云图等多个数据视图，帮助用户直观了解市场趋势、产品分布和热门关键词。系统还整合了线性回归算法，提供对电子产品需求的深度分析。通过多种形式的数据可视化，系统为用户提供了直观、清晰的市场分析工具，助力企业更准确地预测市场需求、优化资源配置，从而提升市场竞争力。

关键词：Python；数据可视化；机器学习；线性回归算法；Sklearn

演示视频

基于大数据的电子产品需求数据分析系统的设计与实现(Python Vue Flask Mysql)_哔哩哔哩_bilibili

系统功能

3.2 需求分析

系统的需求分析专注于深入理解淘宝电子产品市场，并通过一系列技术如Python、Vue、selenium、Echarts、Hadoop和MySQL，来满足用户的多元需求。系统通过自动化采集淘宝数据，提供了直观的数据展示，并通过Hadoop处理大数据，确保了对电子产品需求的深度分析和高效满足用户需求。

3.3 用户用例分析

淘宝电子产品数据采集： 用户通过系统进行淘宝电子产品数据的自动化采集，获取最新的