(智联爬虫、推荐算法)基于文本挖掘的IT类人才招聘画像数据可视化分析系统的设计与实现（python mysql flask vue）

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介绍

[摘要] 随着信息技术的飞速发展，IT类人才的招聘已成为企业发展的关键环节。本文基于文本挖掘技术，设计并实现了一套IT类人才招聘画像数据可视化分析系统，旨在提供全面而直观的招聘数据分析服务。该系统采用了多种技术，包括Python、Flask、MySQL、Echarts、Scrapy以及Vue，以构建一个功能丰富、高效稳定的招聘平台。

首先，通过Scrapy技术，系统能够实现对智联招聘网站的数据爬取，获取最新的招聘信息。而后，通过数据清洗技术，确保所获取的信息准确、规范，为后续的分析提供高质量的数据基础。用户可通过系统的登录注册功能创建个人账号，实现更个性化的服务体验。

系统核心功能包括职位库、职位推荐、人才画像大屏、岗位画像、词云画像、薪酬分析等。职位库提供了全面的职位信息，为求职者提供广泛选择；职位推荐通过智能算法，为用户精准推送符合其需求的职位。人才画像大屏整合了招聘数据的关键指标，直观展示招聘市场的态势。岗位画像和词云画像则通过文本挖掘技术，深入分析职位和人才的关键特征，为用人单位提供更精准的招聘信息。

此外，系统还提供薪酬分析功能，帮助用户了解行业薪资水平，为求职和招聘方提供参考。账号信息和实名认证功能则加强了用户身份的可信度，提升了系统的安全性。

[关键词] 文本挖掘；招聘数据可视化；Python Flask；智能推荐

演示视频

系统功能

3.2 需求分析

在本系统中，通过广泛的用户调研和业务流程分析，详细定义了系统的功能需求。用户可以通过系统注册登录，实现个性化的职位搜索、职位推荐和数据分析。为了提高用户体验，系统设计了直观友好的操作界面，确保用户能够轻松使用各项功能。在数据方面，系统要求具备实时更新的招聘信息，以保持数据的准确性。同时，系统需要支持账号信息管理和实名认证功能，以提高用户身份可信度。通过用例图、流程图和数据模型，需求分析详细定义了系统各模块之间的交互关系和数据流动。