Python个性化电影推荐系统的设计与实现

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介绍

随着互联网的发展和人们对个性化服务的需求不断增加，个性化推荐系统在各个领域得到广泛应用。电影作为一项受众广泛的娱乐活动，其个性化推荐系统的设计和实现对提升用户满意度和平台黏性具有重要意义。

该毕业设计旨在开发一款以Python语言和Django框架为核心，利用SQLite数据库和Requests爬虫技术的个性化电影推荐系统。系统分为用户和管理员两个角色，用户可享有登录注册、电影搜索、电影浏览、个性化电影推荐、电影收藏、评论和评分等功能。管理员则具备偏好、用户、标签、电影、评分、评价、日志、权限和评论点赞等管理权限，保证系统运行和内容质量。

在技术层面，系统使用Django框架搭建网站，采用SQLite数据库进行数据存储，同时利用Requests爬虫技术获取电影信息，保证电影库的丰富性。用户可以通过系统完成对电影的搜索、浏览、收藏、评论等操作，而推荐系统则基于用户历史行为和电影属性进行智能推荐，提高用户体验。

演示视频

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系统功能

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