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原创 针对数据挖掘方向的详细Python学习路线

可以通过Spark官方文档以及相关的在线课程学习，大概花费1 - 2个月时间，期间尝试处理一些大规模数据集，比如模拟电商平台的海量交易数据。模型优化：深入学习模型评估和调优的方法，除了常规的参数调整，还可以学习交叉验证、网格搜索、随机搜索等技术。了解模型的可解释性，在一些对模型解释要求较高的场景（如医疗、金融风控）中，这一点非常重要。可以阅读相关领域的学术论文，了解前沿的应用案例和技术。通过这样一套完整的学习路线，持续学习和实践，你在数据挖掘领域的能力会不断提升，能够应对各种实际项目中的挑战啦。