MySQL使用RANK窗口函数计算排名

简介

在 MySQL8.0.2 的升级中，引入了一个新特性，就是窗口函数的支持。对于查询中的每一行，使用与该行相关的行执行计算。其中包括 RANK()、LAG() 和 NTILE() 等函数。此外，现在大多数现有的聚合函数都可以用作窗口函数；例如，SUM() 和 AVG()。

本次我们简单了解下 RANK()、DENSE_RANK() 和 ROW_NUMBER() 三个和排名计算有关系的函数。

• RANK() 当前行在其分区内的排名，有间隔。
• DENSE_RANK() 当前行在其分区内的排名，无间隔。
• ROW_NUMBER() 其分区内的当前行数。

测试数据

准备10条测试数据，id 从10001到10010，以下的查询测试按照 likes (点赞数) 字段进行排名计算，点赞数越多，排名越靠前。

查询示例

SELECT
	w.id,
	w.likes,
	RANK() OVER ( ORDER BY w.likes DESC ) AS `rank`,
	DENSE_RANK() OVER ( ORDER BY w.likes DESC ) AS `dense_rank`,
	ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY w.likes DESC ) AS `row_number` 
FROM
	video_works w

结果对比

ROW_NUMBER() 比较简单直接，只返回了行号，即便是相同的点赞数也会有不同的排名。

在 RANK() 和 DENSE_RANK() 中，相同的点赞数会对应相同的排名，不同点就是在排名间隔的处理上。如果出现并列第二的情况，那么第四行数据的排名，在 RANK() 中会返回 4，在 DENSE_RANK() 中会返回 3 。我们可以根据实际需要，来选择合适的函数进行排名计算。