机器学习基本模型与算法在线实验闯关

第11关：布尔数据集构建

任务描述

将以下超市的购买记录： I1：西红柿、排骨、鸡蛋、毛巾、水果刀、苹果 I2：西红柿、茄子、水果刀、香蕉 I3：鸡蛋、袜子、毛巾、肥皂、苹果、水果刀 I4：西红柿、排骨、茄子、毛巾、水果刀 I5：西红柿、排骨、酸奶、苹果 I6：鸡蛋、茄子、酸奶、肥皂、苹果、香蕉 I7：排骨、鸡蛋、茄子、水果刀、苹果 I8：土豆、鸡蛋、袜子、香蕉、苹果、水果刀 I9：西红柿、排骨、鞋子、土豆、香蕉、苹果 转换为布尔数据集，其中数据集用数据框来表示，数据框中的字段名称即为商品名称，如果商品在某个购买记录中出现用1来表示，否则为0。

相关知识

为了完成本关任务，你需要掌握：1.布尔关联规则挖掘，2.事务数据集转化为布尔（0、1）值数据表。

布尔关联规则挖掘

布尔关联规则挖掘是指将事务数据集转化为布尔（0、1）值数据集，并在布尔数据集基础上挖掘关联规则的一种方法。

数据集转化为布尔（0、1）值

算法如下： 1.定义一个空的字典D和包含所有商品的列表tiem=['西红柿','排骨','鸡蛋','茄子','袜子','酸奶','土豆','鞋子']； 2.定义一个长度与数据集长度（事务个数）相同的一维全零数组z，循环操作商品列表tiem，对每一个商品，搜索