python实现fisher vector编码

最新推荐文章于 2020-12-08 11:04:35 发布

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#fisher vector #python

本文介绍了如何在Python中实现Fisher Vector编码。通过使用一个名为fishervector的第三方库，安装和调用函数变得非常方便，只需一行pip命令即可完成安装。详细步骤和更多相关信息可参考作者的GitHub仓库。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近实验要用到fisher vector，但是自己写不出来，网上关于python实现的也很少，不过老天不负有心人，怎么说python强大呢，本渣渣找到了一个大佬写的第三方库fishervector，安装完成之后直接调用函数就OK啦！安装方式也很简单，就是直接pip就可以了，具体的可以看这个大佬的github!

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Jan  7 14:05:59 2019

@author: 13260
"""

from fishervector import FisherVectorGMM
import numpy as np

"""
功能：保存特征文件
输入：path 保存路径
     feature 待保存的特征文件
输出：无
"""
def save_file(data,path):
    np.save(path,data)
    print("[INFO] File have been saved !")
"""
功能：加载文件
输入：文件路径
输出：加载的文件
"""
def load_file(f_path,l_path):
    features = np.load(f_path)
    labels = np.load(l_path)
    print("[INFO] Feature and label file have been loaded !")
    return features,labels
"""
功能：对图像特征进行FV编码
输入：提取的卷积特征集合
输出：编码之后的fisher vector 形式：(num,2*k,d)
"""
def fisher_vector(feature,path,num,train_rate):
    features = np.load(feature)
    length = features.shape[0]
    max_num = length*train_rate
    train_data = features[:max_num]
    test_da