小草莓的博客

GAN应用于语音增强

因为参加比赛的关系，接触到一些有关图像语义分割的知识，在此以做记录。图像语义分割在深度学习应用到计算机视觉领域之前，人们使用 TextonForest 和 随机森林分类器进行语义分割。卷积神经网络（CNN）不仅对图像识别有所帮助，也对语义分割领域的发展起到巨大的促进作用。语义分割任务最初流行的深度学习方法是图像块分类（patch classification），即利用像素周围的图像块对每一个像素进

深度学习算法由于数据量非常大、算法复杂度高等特点，常常需要采用并行机制。 常用的并行化深度学习模型训练方式有两种：同步模式和异步模式。深度模型训练方法深度学习模型的训练是一个迭代的过程，在每一轮迭代过程中，前向传播算法会根据当前参数的取值，计算出在一小部分训练数据上的预测值，然后反向传播算法，再根据损失函数计算参数的梯度并且更新参数。 异步模式训练方法在并行化地训练深度学习模型时，不同设备（GP