不要靠巧合编程

不要靠巧合编程

并非以明确的事实为基础的假定是所有项目的祸害

怎样深思熟虑地编程

  • 总是能意识到你在做什么,不要让你的程序失去控制。
  • 不要盲目编程。试图构建你不完全理解的应用,或是使用你不熟悉的技术,就是希望自己被巧合误导。
  • 按照计划行事,不管计划是在你的头脑中,还是在鸡尾酒餐巾的背面。
  • 依靠可靠的事务。不要依靠巧合或假定。如果你无法说出各种特定情形的区别,就假定是最坏的。
  • 为你的假定建立文档。“按合约计划”有助于澄清你头脑中的假定,并且有助于把它们传达给别人。
  • 不要只是测试的你代码,还要测试你的假定。不要猜测,要实际尝试它。编写断言测试你的假设。如果你的断言是对的,你就改善代码中的文档,如果你发现你的假定是错的,那么就为你自己庆幸吧。
  • 为你的工作划分优先级。把时间花在重要的方面;很有可能,它们是最难的部分。如果你的基础原则或基础设施不正确,再花哨的铃声和口哨也是没有用的。
  • 不要做历史的奴隶。不要让已有的代码支配将来的代码。如果不再适用,所有的代码都可被替代。即使是在一个程序中,也不要让你已经做完的事情约束你下一步要做的事情----准备好进行重构。这一决策可能会影响项目的进度。我们的假定是其影响将小于不进行改动造成的影响。

参考:摘自《程序员修炼之道----从小工到专家》第6章31节

END
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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