mysql索引

最新推荐文章于 2024-06-17 15:31:11 发布
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分类专栏： mysql
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本文深入探讨了数据结构中索引的重要性和作用，通过对比无索引时数据查询的低效，阐述了索引如何提高数据检索速度。同时，文章也提到了索引的代价，即对插入和更新操作效率的影响，并介绍了B树作为主流索引结构的特点。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.定义（索引index）高效获取数据的数据结构

以二叉树为例  查找第二列3这个数据要遍历表所有的行，

 索引的优势在于提高了查询的效率，但是索引缺电同时降低了insert和update的效率。

 2.索引的结构（主流提索一般指是betree索引）

 

 

 3.索引分类

 

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图片来源网络，侵删 索引 Mysql 的索引类型有很多种，Hash索引，B树索引，B+树索引和全文索引。Mysql有多种存储引擎，每个存储引擎对索引的支持可能会不同。 What Mysql 索引是能改善数据库表随机访问速度的一种数据结构。可以通过指定一个或者多个指定列的方式创建索引。 所以索引是一种数据结构。 Why 当数据量达到一定程度的时候，如果根据顺序扫描全部的数据，会出现数据查询效果低，查询时间长，导致用户体验不佳。为了提高数据的访问的效率，引入了索引。 How 创建索引的时候，需要指定至少一列数据
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07-11 5892
表名：student 字段：id,name,age,grade,school,sex 主键：id 普通索引：name 联合索引：age,grage,sex,school。磁盘预读：内存在跟磁盘交互的时候，有一个最基本的逻辑单位，称之为页，也叫做datapage,一般情况下是4k，跟操作系统相关，我们进行数据读取的时候默认读取页的整数倍。除二叉树，其他三棵树有序。B树：树的每个节点存储多个值，每个值会记录相应的键值（表中记录的主键）、指针（存储子节点的地址信息）、数据（表数据中除主键外的数据）。
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陌守
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