Anaconda创建虚拟环境并导入到本地Jupyter 查看/新增/删除镜像

最近看论文跑代码，每个论文的代码可能都是不同python版本的环境，所以安装了Anaconda，但Jupyter之前装在了本地的Python环境下，记录一下常用的创建虚拟环境命令和将虚拟环境导入Jupyter的命令

• 创建conda虚拟环境

conda create -n myenvname python=3.x

• 删除虚拟环境

conda env remove --name myenvname

• 查看conda环境

 conda env list

• 虚拟环境导入Jupyter

activate myenvname
pip install ipykernel # 没有安装ipykernel的话需要安装一下
python -m ipykernel install --user --name myenvname

• 查看Jupyter内核列表

jupyter kernelspec list

• 删除内核

jupyter kernelspec remove myenvname

Jupyter中切换内核的地方

• 查看conda镜像

conda config --get channels

• 新增镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

• 移除镜像

conda config --remove channels  https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

命令执行非常慢换了镜像也超时

• pip命令后面加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
• conda命令后面加-c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

不想每次都加镜像链接，直接永久设置

• pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple