mapreduce总结(持续更新)

本文深入探讨MapReduce的两大核心阶段:map阶段负责数据提取与转换,reduce阶段进行数据聚合,通过实例讲解如何利用MapReduce对数据进行分组排序,揭示序列化过程中对象创建与赋值的关键。

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1、map阶段是对数据进行提取,输出迭代器的类型,如果reduce阶段有对象的类型,可根据迭代器里取值,创建对象赋值。
2、reduce进行聚合
典型例子,分组将某一列排序
3、序列化时已经将数据存储了,在括号外部创建对象,括号内部赋值是完全可以的。关键是context.write已经将赋予的值进行了存储。
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