redis-限制用户每天访问不同接口的次数

最新推荐文章于 2024-07-18 02:09:53 发布
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分类专栏： java
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_31071543/article/details/84752778
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该博客探讨了如何利用Redis实现业务需求，限制每个用户每天访问不同接口的次数。通过对比Redis的多种数据结构，如string、list、set和hash，最终选择了hash类型来存储接口和承运商的访问次数，以减少内存浪费并便于更新操作。文章提供了业务流程图，并分享了SpringBoot中操作Redis Hash数据结构的示例代码及解决JedisDataException的方法链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  • 业务需求

限制每个用户每天访问不同接口的次数，如：每个承运商每天只能根据运单号查询客户信息50次，每个承运商每天只能根据运单号查询商品信息30次。

  • 方案选择

Redis是一个key-value存储系统，存放的value类型相对较多包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型），同时redis具有时效性，所以此处采用redis的方式实现业务需求。

  • 选用redis哪种数据结构方式

value为string类型：key用于标识不同接口不同承运商,value代表对应承运商每天访问的客户信息的次数，虽然可以实现业务需求，但接口标志一直重复存储，浪费了内存。
A接口(承运商1)—>N A接口(承运商2)—>N …
B接口(承运商1)—>N B接口(承运商2)—>N …

value为集合类型：用这种方式还不如用value为string类型的方式。

value为hash类型：key用于存放接口标识，value为一个Map集合用来存放不同承运商访问对应接口的次数。这种方式如果要修改对应的访问次数只需要通过（接口标志+承运商标志）就可以直接修改，同时接口标志不会重复存储，避免了内存的浪费。
A接口—>{承运商1—>N，承运商2—>N …}B接口—>{承运商1—>N，承运商2—>N …}

在这里插入图片描述

通过springboot的RedisTemplate操作redis hash数据结构的方法：
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37490221/article/details/78135036

redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR hash value is not an integer异常解决方案：
https://blog.youkuaiyun.com/qq_31071543/article/details/85158305

使用 Flask-Limiter 和 Nginx 实现接口访问次数限制
吃面不喝汤的博客
09-18 1173
通过 Nginx 的反向代理配置，我们可以将客户端的真实 IP 传递给 Flask 应用。结合，可以基于客户端的真实 IP 地址，实现针对敏感接口的访问频率限制。这样不仅可以提升 Web 应用的安全性，还能有效防止滥用行为。Nginx 配置: 使用和X-Real-IP头部传递客户端 IP，避免使用172.17.0.1等内网 IP。: 结合 Redis 实现基于 IP 地址的访问次数限制。客户端真实 IP 获取: 通过函数确保 Flask 获取到真实的客户端 IP。
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11-28 457
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单个用户单个接口请求次数限制
qq_29539827的博客
05-12 500
除了注解的实现方式， 也可以通过拦截器+redis缓存之类的去实现。通过注解的形式去实现，需要用到的jar是。给需要限制请求次数的接口添加自定义注解。
基于Redis实现每日登录失败次数限制
12-16
1. 思路 下面是我以前写的代码，没考虑高并发场景。如果是高并发场景下，要考虑到redis的set方法覆盖值问题，可以使用incr来替代get，set保证数据安全 通过redis记录登录失败的次数,以用户的username为key 每次收到登录的请求时,都去redis查询登录次数是否已经大于等于我们设置的限制次数, 是的话直接返回 2. 代码 前台登录和后台查询数据库的代码省略 2.1 controller 我这里使用的Jboot, 获取redisTemplate的方式是Jboot.me().getRedis(), spring的话用jedisTemplate就行. // 如果用户输入账号
电商项目之Redis实现限制接口调用次数
Android_la的博客
03-30 706
本方案是笔者自己想出来的，还未经过生产环境的考验，如有不正确的地方欢迎在评论区中指出。
限制每个用户访问接口的次数(Java)
liuyinfei_java的博客
02-06 9615
Java code ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
Redis限制每人每日点击查看次数，发送短信到上级
snowing1997的博客
03-25 1296
需求： 限制每人每天只能点击30次按钮，当点击到达30次限度之后进行提示，并向上级发送短信 思路： redis ---》当用户点击之后，在redis中创建一个hash，将用户id和点击次数存入到redis中，用户每次点击之后，对用户点击次数进行判断 ，并对用户的点击次数进行累加。如果点击次数大于限制次数之后，在前端进行消息提示。当点击次数等于限制次数，发送消息到指定的手机上。 当点击按钮之后，在redis中为当前用户创建 ...
Redis应用之限制访问频率
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04-16 1167
我们总是喜欢瞻仰大厂的大神们，但实际上大神也不过凡人，与菜鸟程序员相比，也就多花了几分心思，如果你再不努力，差距也只会越来越大。实际上，作为程序员，丰富自己的知识储备，提升自己的知识深度和广度是很有必要的。
redis-windows版本.zip
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例如，如果你想让Redis监听所有网络接口，可以将`bind 127.0.0.1`这一行注释掉。 2. 修改配置后，需要重启Redis服务以应用新的配置。可以使用以下命令重启服务： ``` redis-server --service-restart ``` 三、...
最新版 redis-6.0.3.tar.gz
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11. **安全增强**：增加了对过期键清理的控制，以及命令限制和访问控制，提升了系统的安全性。 综上所述，Redis 6.0.3 在保持其核心性能优势的同时，通过多线程、新的数据类型、安全增强等功能升级，进一步满足了...
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Redis-IP限流、请求次数限制、唯一登陆 我司有一个线上购物平台,为了防止网页爬虫、恶意用户高频访问与秒杀环节产生的高并发使服务器宕机。并且根据用户反馈有两个人同时登录账号导致数据不一致，数据被更改，用户体验不佳。现我司要求使用redis实现如下功能 1.使用redis保持用户状态，同一时间只能有一位用户在线 2.用户在60秒时间戳内只能访问15次服务器 3.用户使用中间件校验请求次数 4.用户账号如果在别处登录提示用户账号已在别处登录，并且更改用户当前登录状态 使用redis保持用户状态，用户每次登录
redis限流-控制用户访问频率
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Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库，它可以用作缓存、消息队列、计数器等多种用途。Redis支持各种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合等，提供了丰富的操作命令和特性，具有高性能、高可用性和丰富的功能特性。
java redis 限流_redis实现网关限流(限制API调用次数1000次/分)
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添加maven依赖，使用springboot2.x版本org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redisorg.apache.commonscommons-pool2添加redis配置进application.yml，springboot2.x版本的redis是使用lettuce配置的spring:redis:database: 0host...
如何用Redis实现访问次数限流？
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02-22 3289
假设我们要做一个业务需求，这个需求就是限制用户的访问频次。比如1分钟内只能访问20次，10分钟内只能访问200次。因为是用户维度的场景，性能肯定是要首先考虑，那么适合这个场景的非Redis莫属。 最简单的实现，莫过于只是用incr进行计数操作，于是有了下面的代码： long count = redisTemplate.opsForValue().increment("user:1:60");if (count > maxLimitCount) { throw new LimitExcepti
springboot不使用redis对指定接口限制访问次数代码实现
05-19
可以使用Spring AOP（面向切面编程）来实现接口限制访问次数的功能。 首先，需要定义一个注解来标识需要限制访问次数的接口，比如@AccessLimit： ```java @Target(ElementType.METHOD) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface AccessLimit { int seconds(); int maxCount(); } ``` 然后，在AOP切面中实现对该注解的解析和限制访问次数的功能： ```java @Aspect @Component public class AccessLimitAspect { private final RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate; @Autowired public AccessLimitAspect(RedisTemplate<String, Integer> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } @Around("@annotation(accessLimit)") public Object around(ProceedingJoinPoint point, AccessLimit accessLimit) throws Throwable { // 获取方法名和参数作为缓存的key MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature(); Method method = signature.getMethod(); String methodName = method.getName(); Object[] args = point.getArgs(); String key = methodName + Arrays.toString(args); // 获取当前时间戳和过期时间戳 long currentTime = System.currentTimeMillis(); long expireTime = currentTime + accessLimit.seconds() * 1000; // 查询缓存中的访问次数 Integer count = redisTemplate.opsForValue().get(key); if (count == null) { // 缓存中没有该key，表示该接口第一次被访问，设置访问次数为1并设置过期时间 redisTemplate.opsForValue().set(key, 1, accessLimit.seconds(), TimeUnit.SECONDS); } else { if (count >= accessLimit.maxCount()) { // 访问次数超过限制，返回错误信息 throw new RuntimeException("访问次数超过限制"); } else { // 访问次数加1并更新过期时间 redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1); redisTemplate.expire(key, expireTime - currentTime, TimeUnit.MILLISECONDS); } } // 执行目标方法 return point.proceed(); } } ``` 在这个切面中，我们使用了Redis作为缓存来存储接口的访问次数和过期时间。在每次访问被限制的接口时，我们先根据方法名和参数作为缓存的key查询缓存中的访问次数，如果缓存中没有该key，则表示该接口第一次被访问，设置访问次数为1并设置过期时间。如果缓存中已经有该key，则判断访问次数是否超过限制，如果超过限制则返回错误信息，否则访问次数加1并更新过期时间。最后执行目标方法。 要使用该AOP切面，只需要在需要限制访问次数的接口上添加@AccessLimit注解即可： ```java @RestController public class UserController { @AccessLimit(seconds = 60, maxCount = 5) @GetMapping("/user/info") public String getUserInfo(@RequestParam("id") Integer id) { // ... } } ``` 这样，就可以对getUserInfo接口进行访问次数限制了。
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