整理总结：深入浅出统计学 —— 相关与回归

参考资料：电子工业出版社的《深入浅出统计学》

前言

前面所讲的统计量只描述一个变量，如个人身高等，在这里我们将学习一些用于说明变量之间关系的统计量，了解它将使我们了解事物的相互关系，了解真相。

具体内容

一、善用散点图指出数据模式

通过将数据图形化，可以很清晰得分析出其是拟合哪种曲线。

二、图形的诠释误区

呈正相关的曲线，并不表明自变量x与因变量y之间是因果关系，因为它们只是刚好被相同的因素驱动的，因此呈现出二者都同时增加。

三、最佳拟合线y=ax+b的参数计算

1、参数b的计算

2、参数a的计算

四、用相关系数量度直线与数据的拟合度

相关系数r是介于-1和1之间的一个数，描述了各个数据点与直线的偏离程度，因此可以通过它来量度回归线与数据的拟合度。当r=-1，则数据为完全负线性相关，所有数据点都在一条直线上，如果r等于1，则数据完全正线性相关，如果等于0，则不存在相关性。