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icebearzzz
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通过一道概率论应用题理解最大似然估计
题目:张三为了测一个天平的精度,用n个相同质量为的砝码来测试,n次的测试结果是相互独立且服从正态分布N(),工程师记录n次的误差为:。现在让你用估计或者用估计问题意思:张三大学毕业了,去工厂打工,侧天平精度,通过尝试可以确定测试结果服从正态分布,同时正态分布的对称轴就是。但是张三想彰显他是一个本科毕业生,所以要展示自己的水平,他想求出正态分布中的,从却完整的确定n和测量结果。那么怎么确...原创 2018-09-30 17:22:11 · 1243 阅读 · 0 评论 -
【线性回归】梯度下降、牛顿法,最小二乘法的
1、梯度下降设损失函数为: 其中m为样本个数,是输入的特征,是目标值,为模型预测值,就是误差了,就是所有样本的误差之和,现在要做的事就是找到一个让最小1.1批量梯度下降当为一个变量时,梯度下降就是一个求导的过程,当时一个向量时,梯度下降就是对中...原创 2018-10-30 00:35:05 · 2329 阅读 · 0 评论 -
解析minist数据集
image数据集是二进制存储,前32个字节是4个int,分别表示magic(没啥用?), num(图片个数), rows(图像行数), cols(列)。之后每个字节就是图像的每个像素。labels数据集第前16个字节是2个int, 分别表示magic,, num,后面每个字节表示图像的数字,对应images里的每个图片解析minst的方式很多,用python简单的实现以下# -*...原创 2018-10-24 20:15:11 · 1933 阅读 · 0 评论