LeetCode-Two Sum的一种算法

本文介绍LeetCode上TwoSum问题的解决方法,通过双循环遍历数组找到和为目标值的两个数,并返回其索引。此算法适用于初学者理解基本的遍历和条件判断。

LeetCode-Two Sum的一种算法

题目链接:https://leetcode.com/problems/two-sum/description/

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,
Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

本题给出一个数组与一个目标值,要求找到数组中和为目标值的两个数,并返回其二者所在数组中的索引。
作为LeetCode算法题库中的第一题,本题属于较为基础的题目,当然,再简单的题目也存在优化算法,不过本次提供的是一种最为基础的算法。如冒泡排序般采用两个循环,将数组中的值两两相加,找到答案后返回即可。

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> re;
        for (int i = 0; i < nums.size()-1; i++) {
            for (int j = i+1; j < nums.size(); j++) {
                if (nums[i]+nums[j] == target) {
                    re.push_back(i);
                    re.push_back(j);
                    return re;
                }
            }
        }
    }
};

整个算法难度不大,并且由于一开始就给出了数组中必有相加的和等于目标值的两个数的限制条件,所以也不存在边界问题。

标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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