python实现直方图均衡化(HE)

简介：
直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等…(具体百度 or Google)

首先我们要对图像进行灰度化并画出它的直方图，灰度化在前一篇博客已经讲了，这里简要介绍一下如何画出直方图。
hist函数参数解析

#将灰度图(512,512)转化为一维的数据(262144,)
img_gray_1D = img_gray.flatten() # img_gray_1D(262144,)
_,_,_ = plt.hist(img_gray_1D,bins=256,normed=0)# 绘制直方图
plt.show()

效果：

公式三部曲
1、对0～255这256个像素值计算图像的像素占比
$P(S_k)=\frac{n_k}{N}$