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RSS订阅原创 go day 01
go install：主要用来生成库和工具。一是编译包文件（无 main 包），将编译后的包文件放到 pkg 目录下（go build：用于测试编译包，在项目目录下生成可执行文件（有 main 包）。二是编译生成可执行文件（有。包），将可执行文件放到。
2025-04-04 18:43:42
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原创 06 k8s考试基础知识（五）
对于需要使用 Linux 权能字（如操控网络堆栈和访问设备）的容器而言是有用的。默认的数值1024，对于绝大多数应用来说已经足够了，但是对于一些用户基数很大的高并发应用，则是远远不够的。一个高并发的应用，面临的并发连接数往往是十万级、百万级、千万级、甚至像腾讯QQ一样的上亿级。原因是，Linux的系统默认值为1024，也就是说，一个进程最多可以接受1024个socket连接。什么是ulimit命令呢？它是用来显示和修改当前用户进程一些基础限制的命令，-n命令选项用于引用或设置当前的文件句柄数量的限制值。
2024-01-02 00:18:16
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1原创 linux内核升级更新卸载-v0
kernel-ml 中的ml是英文【 mainline stable 】的缩写，elrepo-kernel中罗列出来的是最新的稳定主线版本。kernel-lt 中的lt是英文【 long term support 】的缩写，elrepo-kernel中罗列出来的长期支持版本。
2023-08-19 21:58:06
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原创 远程jupyter
远程连接服务器，重新构建jupyter notebook像这个人一样https://zhuanlan.zhihu.com/p/440080687ssh -L [本地端口]:localhost:[远程端口] [远程用户名]@[远程IP] -p [ssh连接端口]比如说我的本地端口是8889，我直接http://localhost:8889/tree? ，就可以打开notebook了，远程用户名是你服务器的用户名，最后一个是你ssh连接的端口期间我遇到了这个问题重新安装了ipython就好了htt
2022-05-07 16:18:37
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原创 tabnet
TabNet 细节可解释性表格数据学习canonical 典型的DTs：可以使用近超平面边界用来近似高效的表示决策流形；可解释性。简单地说，什么是 TabNet？表数据的深度学习模型模型它具有树基础（基于决策树的算法）的可解释性，但对大型数据集具有高性能，如 DNN。与树基模型不同，它不需要生成任何特征。塔布内特提供了两种类型的可解释性。 第一个是本地内部性，它可视化了输入特征量的重要性及其组合方式。 第二个是全局内在性，它显示了每个特征对学习模型的贡献程度。容易构造或已经有丰富的特征库。
2022-04-03 23:10:19
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原创 ChineseBERT三个主要类
ChineseBERT三个主要类根据不同的模型配置设置和不同的输入，输出为包含多个元素的元组1 last_hidden_state torch.FloatTensor(batch_size, sequence_length, hidden_size)2 pooler_output torch.FloatTensor(batch_size, hidden_size)Last layer hidden-state of the first token of the sequence (
2022-03-31 19:56:32
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空空如也
空空如也
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