kudu表新增range分区

最新推荐文章于 2024-04-20 23:48:14 发布
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分类专栏： kudu 文章标签： 数据库 mysql sql
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版权
Kudu分区 --- 高级部分
杨鑫newlife的专栏
09-06 5833
您可以组合 HASH 和 RANGE 分区来创建更复杂的分区模式。您可以指定零个或多个 HASH 定义，后跟零个或一个 RANGE 定义。 每个定义可以包含一个或多个列。虽然枚举每个可能的分发模式都超出了本文档的范围，但是几个例子说明了一些可能性。 PARTITION BY HASH and RANGE   考虑上面的 简单哈希 示例，如果您经常查询一系列 sku 值，可以通过将哈希分区...
客快物流大数据项目（八十二）：Kudu的读写原理
Lansonli（蓝深李）的博客
10-28 1280
新增的数据还没有来得及触发compaction操作再次进行更新操作的。
Kudu范围分区、Hash分区、多级分区
huangyueranbbc的博客
03-03 2707
范围分区： 范围分区使用全序的范围分区键对数据行进行分配。(全序是指，集合中的任两个元素之间都可以比较的关系。比如实数中的任两个数都可以比较大小，那么“大小”就是实数集的一个全序关系。) 每个分区都是根据范围分区键分配的连续段。范围分区键必须是主键的子集。 如果表只存在范围分区，不存在散列分区，则每个分区恰好对应一个tablet。 /** * 预分区模式建表 范围分区 * * @throws KuduException */ @Test .
kudu建表多ranges paritiiton 分区shell脚本
weixin_40004348的博客
08-31 1656
kudu建表多ranges paritiiton 分区shell脚本 需求： 创建kudu表时候要求以每天作为一个range分区。这样如果建立几年的table会很麻烦。下面的脚本实现两个功能： 1.创建指定年份区间的range 分区表 2.增加range 分区的shell 脚本 目前给出如下三个脚本，其他的record_*.sh 脚本都是sql脚本，仿照record_1.sh实现即可。 1.createtable.sh 运行示例： ./createtable.sh cdh2:7051 impala_kud
kudu表分区
u011250186的博客
03-13 4267
kudu表的数据结构是列式存储，但也支持像mysql那样进行检索，而且与spark、impala等现有的应用完美契合，可以说是是大数据平台上支持快速sql查询的上佳选择了。它的好处这里不多说啦，公司的大数据查询有一部分是用到这个技术，这里就列几个其他博客里不常见的涉及kudu表分区的语句（其实官网里都有，只是中文博客里还没见到）。 分区有两种方式，hash 和range分区， hash分...
【实验】【PARTITION】RANGE分区表增加分区
weixin_33979363的博客
07-25 219
1.增加分区的SQL语法alter table table_name add partition ...2.创建一个分区表sec@ora10g> drop table t_partition_range purge;Table dropped.sec@ora10g> create table t_partition_range (id number,name varchar2(50))...
大数据入门-什么是Kudu
2401_84048290的博客
04-20 1179
一个Tablet是一张表的一个连续片段，Tablet是表的水平分区，Tablet之间的Primary Key范围不会重叠，一张表的所有Tablet片段构成了这张表的所有Primary Key范围。Tablet会冗余存储在多个Tablet Server上设置副本，任何时刻只有一个Tablet Server是Leader，其他都是Follower。三、特性====​​​​​​​1.大数据分析的复杂性往往是存储系统的局限性带来的，Kudu 的局限性小很多，一定程度使大数据分析变得简单。
KuDu论文解读
bluekeyv的专栏
07-05 6639
kudu是cloudera在2012开始秘密研发的一款介于hdfs和hbase之间的高速分布式存储数据库。兼具了hbase的实时性、hdfs的高吞吐，以及传统数据库的sql支持。作为一款实时、离线之间的存储系统。定位和spark在计算系统中的地位非常相似。如果把mr+hdfs作为离线计算标配，storm+hbase作为实时计算标配。spark+kudu有可能成为未来最有竞争力的一种架构。
kudu可视化管理工具与kudu基础知识
同是天涯程序猿
01-10 5703
kudu-plus kudu可视化工具 Kudu是为Apache Hadoop平台开发的列式数据库。Kudu拥有Hadoop生态系统应用程序的常见技术属性：它可以商用硬件上运行，可横向扩展，并支持高可用性操作。 kudu-plus是什么 kudu-plus是笔者开发开源可视化管理kudu的工具，由于kudu虽然是列式数据库，但是可以表达成关系数据库类似的表和字段等信息，某种情况下通过可视化管理更加...
Apache Kudu(三) Java Client 连接 Kudu
wuhulala的休息室
05-10 2630
Java 客户端 本地host配置(因为返回的是hostname，不是ip，如果不配置的话，会存在各种连不上) 192.168.1.101 kudu-master-1 kudu-master-2 kudu-master-3 构建maven 工程 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.kudu</groupId> <art.
kudu表分区查看、添加、删除
csdnbkyhm的博客
12-14 8187
分区查看、添加、删除 show range partitions XXX.XXX_t ALTER TABLE XXX.XXX_t ADD RANGE PARTITION 20191001000000 <= VALUES < 20191101000000; alter TABLE XXX.XXX_t drop range PARTITION 20180601000000 <= V...
kudu建分区表
感谢你的关注~~~~ღ( ´･ᴗ･` )
08-17 1434
CREATE TABLE impala_kudu.ods_app_real_time ( `id` INT, `app_date` STRING, `app_hour` STRING, `user_id` INT PRIMARY KEY(`app_date`,`id`) ) PARTITION BY range(`apply_date`)( PARTITION app_date='2015-06' PARTITION app_date='2015-07' ) STORED AS KUDU TBLPROP.
创建range分区
路
05-24 778
在MySQL中，支持对表创建分区，主要的分区类型有Range分区、List分区、Hash分区、Key分区和子分区。     最近在项目中使用到Range分区，将数据表进行了分区；Range分区基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。每个分区包含那些分区表达式的值位于一个给定的连续区间内的行。这些区间要连续且不能相互重叠，使用VALUES LESS THAN操作符来进行定义。在下面的几个
kudu-impala分区表（hash和range分区）
u011250186的博客
03-13 3698
展开 1、分区表支持hash分区和range分区，根据主键列上的分区模式将table划分为 tablets 。每个 tablet 由至少一台 tablet server提供。理想情况下，一张table分成多个tablets分布在不同的tablet servers ，以最大化并行操作。 2、Kudu目前没有在创建表之后拆分或合并 tablets 的机制。 3、创建表时，必须为表提供分区模式。...
mysql创建范围分区表，并创建任务调度按预定频率添加分区
Efforts to advance
02-10 1614
今天有一个任务，把项目中的一个日志表用分区表实现，因为这个表经过项目一段时间的运行变得很庞大，有些操作需要对此表进行查询，速度超慢，下面的脚本是刚刚完成，经过测试没有问题 -- 创建分区表 CREATE TABLE ad_req_log_partition ( id BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, channel VARCHAR(20) NO...
分区表及分区索引(8)--增加和收缩表分区
数据库之扑朔迷离
11-02 2026
1、增加表分区(add partition) 增加表分区适应于所有的分区形式，其语法是alter table tbname add partition ..... 但是，需要注意对于像list,range这种存在范围值的分区，所要增加的分区值必须要大于当前分区中的最大值 （如果当前存在maxvalue或default的分区，add partition会报错，这种情况只能使用s
Impala-查询Kudu表详解（超详细）
zcs2312852665的博客
01-04 3648
随着大数据时代的到来，数据存储和处理的需求也在不断增长。Apache Kudu和Impala作为大数据处理领域的两个重要工具，为数据的存储和处理提供了强大的支持。Kudu是一个分布式列式存储系统，可以高效地存储和处理大规模数据。而Impala是一个分布式SQL查询引擎，可以快速地查询和分析数据。本文将介绍如何使用Impala查询Kudu表，以及Impala对Kudu表的DDL和DML支持。通过阅读本文，您将了解如何在Impala中创建、配置和操作Kudu表，从而更好地利用这两个工具来处理和分析大规模数据。
kudu-列式存储管理器-第三篇
CD
02-26 1307
1、kudu-分区方式 为了提供可扩展性，Kudu 表被划分为称为 tablets 的单元，并分布在许多 tablet servers 上。行总是属于单个 tablet 。将行分配给 tablet 的方法由在表创建期间设置的表的分区决定。 kudu提供了3种分区方式: 1.1、Range Partitioning ( 范围分区 ) 1.1.1、Range Partitioning ( 范围...
pg数据库存储过程创建分区表报错，invalid bound specification for a range partition，是什么原因
最新发布
12-07
在PostgreSQL数据库中，创建分区表时如果出现“invalid bound specification for a range partition”错误，通常是因为分区键的范围定义不正确或存在重叠。以下是一些可能的原因和解决方法： 1. **分区键范围重叠**： 确保每个分区的范围不重叠。如果两个分区的范围有重叠，数据库会报错。 2. **分区键类型不匹配**： 分区键的类型必须与表定义中的类型一致。例如，如果表的主键是整数类型，那么分区范围也必须是整数类型。 3. **语法错误**： 检查创建分区的SQL语句是否有语法错误。例如，分区范围的边界值是否正确，分隔符是否使用正确等。 4. **缺少默认分区**： 如果有数据可能会超出定义的分区范围，建议创建一个默认分区来捕获所有未匹配的数据。 以下是一个示例，展示了如何正确创建范围分区表： ```sql CREATE TABLE measurement ( city_id int not null, logdate date not null, peaktemp int, unitsales int ) PARTITION BY RANGE (logdate); CREATE TABLE measurement_y2006m02 PARTITION OF measurement FOR VALUES FROM ('2006-02-01') TO ('2006-03-01'); CREATE TABLE measurement_y2006m03 PARTITION OF measurement FOR VALUES FROM ('2006-03-01') TO ('2006-04-01'); -- 创建默认分区 CREATE TABLE measurement_default PARTITION OF measurement DEFAULT; ``` 在这个示例中，我们创建了一个按日期范围分区的表 `measurement`，并为每个月份创建了一个分区。此外，我们还创建了一个默认分区 `measurement_default` 来捕获所有未匹配的数据。
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