[CF题解] CF6A Triangle

本文介绍了一种算法,用于判断给定四根木棍是否能组成三角形、退化三角形或不可能形成任何形状。通过比较木棍长度,算法能够快速确定其组合可能性。

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题目描述

要求

给定4根木棍的长度,如果它们中存在3根木棍可以组成三角形,输出"TRIANGLE";如果它们无法组成三角形,但是它们中存在3根木棍可以组成退 化的三角形(任意两边之和大于等于第三边,但是不是三角形),输出"SEGMENT";否则出"IMPOSSIBLE"。

注意: 木棍不能折断,也不能只用一部分长度。

输入

一行4个整数,4根木棍的长度。

输出

如果它们中存在3根木棍可以组成三角形,输出"TRIANGLE";如果它们无法组成三角形,但是它们中存在3根木棍可以组成退化的三角形,输出"SEGMENT";否则,输出"IMPOSSIBLE"。

输入输出样例
输入样例#1:
4 2 1 3
输出样例#1:
TRIANGLE
输入样例#2:
7 2 2 4
输出样例#2:
SEGMENT
输入样例#3:
3 5 9 1
输出样例#3:
IMPOSSIBLE

题目分析

    其实这本身就是一道小学数学题目。既然是一道小学题目,那就应该用小学的方法来解决:
	比较最短的两根木棒的长度和与最长和第二长的木棒长度的关系,若大于,则输出“TRIANGLE”;若小于,则输出“IMPOSSIBLE”;
若等于,则输出“SEGMENT”。
AC源码
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main()
{
	int L[4];
	cin >> L[0] >> L[1] >> L[2] >> L[3];	//读入四根木棒的长度
	sort(L, L + 4);		//排序木棒的长度,便于选择
	if(L[0] + L[1] > L[2] || L[0] + L[1] > L[3] || L[1] + L[2] > L[3])
	{
		//两短边大于第三边
		cout << "TRIANGLE";
	}
	else if(L[0] + L[1] == L[2] || L[0] + L[1] == L[3] | L[1] + L[2] == L[3])
	{
		//两短边等于第三边
		cout << "SEGMENT";
	}
	else
	{
		//两短边小于第三边
		cout << "IMPOSSIBLE";
	}
	return 0;
}
CF Directional Increase是一道经典的算法题目,通常出现在编程竞赛中。题目要求在一个二维网格中,找到从起点到终点的路径,使得路径上的数值递增。以下是详细的题解: ### 题目描述 给定一个二维网格,每个格子中有一个整数。起点在左上角,终点在右下角。你可以从当前格子移动到右边的格子或下边的格子。找到一条路径,使得路径上的数值递增。 ### 解题思路 1. **动态规划**:使用动态规划来解决问题。定义一个二维数组`dp[i][j]`,表示从起点到格子`(i, j)`的递增路径的长度。 2. **初始化**:起点`dp[0][0]`的值为`grid[0][0]`。 3. **状态转移方程**: - 如果从上方移动到当前格子`(i, j)`,则`dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] + 1)`,前提是`grid[i][j] > grid[i-1][j]`。 - 如果从左方移动到当前格子`(i, j)`,则`dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j-1] + 1)`,前提是`grid[i][j] > grid[i][j-1]`。 ### 代码实现 ```python def directional_increase(grid): if not grid or not grid[0]: return 0 m, n = len(grid), len(grid[0]) dp = [[1] * n for _ in range(m)] for i in range(m): for j in range(n): if i > 0 and grid[i][j] > grid[i-1][j]: dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][j] + 1) if j > 0 and grid[i][j] > grid[i][j-1]: dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][j-1] + 1) return dp[m-1][n-1] # 示例 grid = [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9] ] print(directional_increase(grid)) # 输出: 5 ``` ### 解释 - 初始化`dp`数组为全1,因为每个格子的递增路径至少为1。 - 遍历每个格子,更新`dp[i][j]`的值。 - 最后,`dp[m-1][n-1]`即为从起点到终点的递增路径的最大长度。
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