RxJava2.0学习

1.subscribeOn()发生在上游事件产生的线程，observeOn()发生在下游事件消费的线程。

2.操作符

   2-1：Map:可以将上游的事件转化成任何类型（Object，集合类型），例如将Integer类型转化成String类型。

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);
            }
        }).map(new Function<Integer, String>() {
            @Override
            public String apply(Integer integer) throws Exception {
                return "This is result " + integer;
            }
        }).subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                Log.d(TAG, s);
            }
        });

 运行结果：

 D/TAG: This is result 1 
 D/TAG: This is result 2 
 D/TAG: This is result 3 

   

 2-2：FlatMap：将上游发送事件的Observable变换成多个发送事件的Observables，然后将它们发送的事件合并后放在一个单独的Observable里。需要注意的是：FlatMap不保证事件消费的顺序和事件发生的顺序一样。

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);
            }
        }).flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
            @Override
            public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
                ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
                for (int i = 0 ;i < 3;i++){
                    list.add("I am value " + integer);
                }
                return Observable.fromIterable(list).delay(10, TimeUnit.MILLISECONDS);
            }
        }).subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                Log.d(TAG, s);
            }
        });

 运行结果： 

D/TAG: I am value 1
D/TAG: I am value 1
D/TAG: I am value 1
D/TAG: I am value 3
D/TAG: I am value 3
D/TAG: I am value 3
D/TAG: I am value 2
D/TAG: I am value 2
D/TAG: I am value 2

2-3：concatMap：和FlatMap的左右类似，唯一不同的是concatMap可以保证事件的消费顺序和发生的顺序一样。

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);
            }
        }).concatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
            @Override
            public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
                ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
                for (int i = 0 ;i < 3;i++){
                    list.add("I am value " + integer);
                }
                return Observable.fromIterable(list).delay(10, TimeUnit.MILLISECONDS);
            }
        }).subscribe(new Consumer<String>() {
            @Override
            public void accept(String s) throws Exception {
                Log.d(TAG, s);
            }
        });

运行结果：

D/TAG: I am value 1   
D/TAG: I am value 1   
D/TAG: I am value 1   
D/TAG: I am value 2   
D/TAG: I am value 2   
D/TAG: I am value 2   
D/TAG: I am value 3   
D/TAG: I am value 3   
D/TAG: I am value 3

2.4：zip：过一个函数将多个Observable发送的事件结合到一起，然后发送这些组合到一起的事件. 它按照严格的顺序应用这个函数。它只发射与发射数据项最少的那个Observable一样多的数据。

使用场景：比如一个界面需要展示用户的一些信息, 而这些信息分别要从两个服务器接口中获取, 而只有当两个都获取到了之后才能进行展示。