mongodb查询过程

最新推荐文章于 2024-11-15 16:11:51 发布
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mongo的查询过程，默认是primary模式，也就是从主节点查询。当然也有其他模式。主从模式的有点就是，你总是能读到最新的数据，缺点在于，读写位于同一个节点，负载比较高。
mongo的查询几种模式：

Primary：默认，所有的均从primary的replica set读
primaryPreferred：大多数情况下从primary的replica set读，当其不可用时，从其secondary members读
secondary：所有的读操作均从secondary member读取
SecondaryPreferred：大部分情况下从secondary member读取，当secondary
member不可用时，从primary读取 nearest：从最小网络延时的replica set读取

MongoDB系列之详细查询
jxinlina的博客
01-23 3259
前段时间项目中用到了MongoDB，上一篇文章介绍了MongoDB的增删改查，今天来介绍一下MongoDB更详细的查询语句。
MongoDB教程（十四）：MongoDB查询分析
菜鸟小码的博客
07-19 1470
MongoDB 的查询性能直接影响到应用程序的响应时间和用户体验。查询分析是优化 MongoDB 性能的关键环节，它帮助我们理解查询执行的过程，识别性能瓶颈，并采取措施改进查询效率。本文将通过详细的案例代码和步骤，深入探讨 MongoDB 查询分析的各个方面，包括查询计划、索引使用、性能指标解读以及如何优化查询。
mongodb查询处理流程
DONGYUXIA15810857916的博客
09-25 582
点击查看全文 MyMessageHandler 用于处理客户端的发送的请求消息,如CRUD操作,db命令等. process函数是入口函数,函数主要执行做三件事 1 生成执行的上下文环境OperationContext 2 在1)的上下文环境上,处理这个请求消息 3 应答消息 生成执行环境 globalServiceContext 这是一个ServiceContext类型
mongodb的查询过程
baijiwei的博客
09-28 3775
mongodb的查询过程是一个比较复杂的过程， 从查询语句到查询计划的执行， 中间经历了如下的几个步骤：生成语法树 （matchExpression）； 逻辑优化过程：由MatchExpression 生成 CanoncalQuery； 生成查询计划： 由CanoncalQuery生成QuerySolution和 MultiPlanStage； 生成PlanExecutor； 执行计划 查询过程的
MongoDB集群和安全，以及主从节点的创建
qq_55931917的博客
04-18 990
一主一从 一制裁
MongoDB导出查询结果到文件例子
09-10
本篇文章将深入探讨如何在MongoDB中将查询结果导出到文件，并提供一个具体的示例代码。 首先，我们要了解MongoDB提供的命令行工具，`mongo` shell，它是与MongoDB数据库交互的交互式JavaScript环境。在这个环境中，...
Golang Mongodb模糊查询的使用示例
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通过上述的解释，可以看出在使用Golang进行MongoDB的模糊查询时，虽然基础的查询原理和MongoDB命令行相同，但实际的实现方法存在差异。了解mgo库与原生MongoDB之间的这些差异，对于编写出高效且正确的数据库查询代码...
MongoDB日期查询详解
CVPR收割机的博客
12-04 5888
其中，'gte’表示大于等于，'lte’表示小于等于，'gt’表示大于，'lt’表示小于，'ISODate()'包含了日期数据的时间戳，需要放置在双引号中。
mongodb explain 查看使用索引的名称 mongodb 查询索引
weixin_43102784的博客
11-15 896
索引桶（indexbucket）的大小是有限制的，如果某个索引项超过了它的限制，这个索引项就不会被包含在索引中。结果集在原集合中所占的百分比越大，索引就会越低效，因为使用索引需要进行两次查找：一次是查找索引项，一次是根据索引的指针去查找其指向的文档。对于慢查询来说，它是最重要的诊断工具之一。也就是说，如果在 {“x” : 1} 上有一个索引，在 {“y” : 1} 上有另一个索引，然后在 {“x” : 123, “y” : 456} 上进行查询时，MongoDB 会使用其中一个索引，而不是两个一起使用。
MongoDB主节点的选举原则
抽象的螺旋
04-22 670
MongoDB在副本集中，会自动进行主节点的选举，主节点选举的触发条件： 主节点故障。 主节点网络不可达（默认心态信息为10秒）。 人工干预（rs.stepDown(600)）。 一旦触发选举，就要根据一定规则来选择主节点。 选举规则是根据票数来决定谁获胜： 票数最高，且获得了“大多数”成员的投票支持的节点获胜。 “大多数”的定义为：假设复制集内投票成员时N，则大多数为N/2+1。例如：3个投票成员，则大多数的值是2。当复制集内存活成员数量不足大多数时，整个复制集将无法选举primary，复制集将无法
MongoDB secondary节点
Blue summer的博客
09-27 1453
连接到secondary；读取secondary；从secondary恢复集群
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weixin_33763244的博客
08-01 167
在开始之前我们应该先准备数据方便演示，这里我插入的了几条数据，数据如下： db.user.insertMany( [{ name:'jack', age:22, sex:'Man', tags:['python','c++','c'], grades:[22,33,44,55], school:{ name:'shida', c...
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MongoDB有5种ReadPreference模式： primary 主节点，默认模式，读操作只在主节点，如果主节点不可用，报错或者抛出异常。 primaryPreferred 首选主节点，大多情况下读操作在主节点，如果主节点不可用，如故障转移，读操作在从节点。 secondary 从节点，读操作只在从节点， 如果从节点不可用，报错或者抛出异常。 secondaryPreferred 首选从节点，大多情况下读操作在从节点，特殊情况（如单主节点架构）读操作在主节点。 nearest 最邻近节点，读操作在最邻
五、mongodb 使用SECONDARY数据恢复故障节点
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一、集群信息 主机名称 IP地址 系统版本 集群模式 集群角色 mongodb01 192.168.86.11 CentOS Linux release 7.7.1908 replication PRIMARY mongodb02 192.168.86.12 CentOS Linux release 7.7.1908 replication SECONDARY mongodb04 192.168.86.14 CentOS Linux release 7.7.1908 replicat
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writeConcern 决定一个写操作落到多少个节点上才算成功。writeConcern 的取值包括：• 0：发起写操作，不关心是否成功；• 1~n(n为集群最大数据节点数）：写操作需要被复制到指定节点数才算成功；• majority：写操作需要被复制到大多数节点上才算成功。发起写操作的程序将阻塞到写操作到达指定的节点数为止默认行为w: “1”默认的writeConcern，数据写入到Primary就向客户端发送确认大多数节点确认模式w: “all”全部节点确认模式j:true。
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08-02 579
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MongoDB分布式原理以及read-preference和readConcern解决读写一致性问题
无界编程
04-20 3946
MongoDB词汇表： https://docs.mongodb.com/manual/reference/glossary/#term-replica-set 几个重要概念： primary In areplica set, the primary is the member that receives all write operations. SeePrimary. 在副本集中...
MongoDB查询加密
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此过程完全发生在客户端侧，服务器端仅接收并处理已加密的查询和数据。 #### 2. 实现步骤概述 虽然不能使用诸如“首先”这样的引导词，但为了清晰表达流程，这里按照逻辑顺序描述各部分功能： - **启用 Client-Side...
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