python中list 和array的区别

python中 list 与数组的互相转换

(1)list转array：         np.array(a)

(2)array 转list           a.tolist()

    输出结果： 

list.append()

list.pop()

list.index()

list.count()

list.remove(obj)  

len(list)

list.sort

---

ndarray.shape 输出一个元组

t2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 二维数组

print(t2.shape)     #输出元组(2, 3) 

• print(x.shape[0]) # 2 只输出行数
• print (x.shape[1]) # 3

print(len(t2))        #2 输出行数

print(len(t2[0]))    #3 输出列数

ndarray.size 

     输出数组元素的总个数，等于shape属性中元组元素的乘积。

ndarray.reshape数组变形

t3 = np.arange(12)
t4 = t3.reshape((3, 4))   # 改变形状，改成3行4列
print(t4)
'''
[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]

np.where(条件)

      返回的是元组，每个元组中的元素是array数组.   np.where()并不接受list类型的参数。
—— np.where()[0] 表示行的索引；
—— np.where()[1] 则表示列的索引；

>>> a = np.arange(27).reshape(3,3,3)
>>> a
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8]],

       [[ 9, 10, 11],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17]],

       [[18, 19, 20],
        [21, 22, 23],
        [24, 25, 26]]])

>>> np.where(a > 5)
(array([0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]),
 array([2, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2]),
 array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2]))


# 符合条件的元素为
       [ 6,  7,  8]],

      [[ 9, 10, 11],
       [12, 13, 14],
       [15, 16, 17]],

      [[18, 19, 20],
       [21, 22, 23],
       [24, 25, 26]]]

所以np.where会输出每个元素的对应的坐标，因为原数组有三维，所以tuple中有三个数组。

实例：