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◦ 包括实验目的及研究问题、实验对象和样本、实验方法和程序、实验仪器和设备、数据处理和分析方法、实验流程控制和质量控制、环境和安全措施、难点及可行性分析。◦ 从庞杂数据中提取有意义模式和信息的过程，包括数据收集整理、特征选择、构建模型、模型评估和模型应用等步骤，常见算法有决策树、聚类分析等，应用领域广泛。◦ 包括实验目的、对象和样本、方法和程序、仪器设备、数据处理分析方法、流程控制和质量控制、环境和安全措施、难点及可行性分析。◦ 包括数据清洗、集成、变换、规约和可视化，用于将原始数据整理成适合分析的形式。

区块链

高速读写：所有数据存储在内存中，提供快速的读写速度。丰富的数据类型：支持string、hash、set、sorted set、bitmap、hyperloglog等多种数据类型。持久化保存：提供AOF和RDB两种持久化方式，保证数据在Redis重启后不丢失。原子性操作：所有操作都是原子性的，支持对多个操作的合并原子性操作和事务。gs1236686代码部署，远程调试，环境搭建，代码讲解，毕业设计，课程作业等。

通过合理的技术选型，重点展示系统的工程化思维和解决实际问题的能力，而非单纯的代码量。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库和查询语言，它提供了类似于SQL的查询语法（HiveQL），用于处理和分析存储在Hadoop中的数据。数据仓库中的数据通常是不变的，不支持数据的增删改操作。Hive就是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了丰富的数据提取、转换、加载工具，以及类似SQL的查询语言，使得用户可以方便地对存储在Hadoop中的数据进行分析和挖掘。综上所述，Hadoop、HDFS、Hive和YARN都是大数据处理领域的重要工具和技术，而数据仓库则是数据存储和分析的重要场所。

BibTeX、EndNote、RefMan（Reference Manager）和RefWorks都是广泛使用的参考文献管理工具，它们在学术论文的撰写、引用和管理中发挥着重要作用。以下是关于这四个工具的详细介绍和对比：定义与特点：适用范围：定义与特点：适用范围：定义与特点：适用范围：定义与特点：适用范围：每个工具都有其独特的优势和适用范围，用户在选择时应根据自己的具体需求和使用习惯来决定。例如，如果主要使用LaTeX撰写论文，那么BibTeX可能是最好的选择；如果主要使用Word等文字处理软件，并且需要强大

深度学习算法工程师岗位笔试主要考察应聘者在深度学习领域的专业知识、技能以及解决实际问题的能力。

科研绘图工具是科研人员在数据分析和研究过程中不可或缺的工具，它们能够帮助科研人员将复杂的数据以直观、清晰的方式呈现出来。以下是一些常用的科研绘图工具及其特点：1. GraphPad Prism特点：GraphPad Prism是一款专为科研设计的软件，集数据分析与图形绘制于一体，尤其擅长生物学和医学领域的数据处理。它简化了复杂统计测试的执行过程，同时提供了丰富的图表类型，确保数据呈现既专业又直观。适用领域：生物学、医学等。2. OriginLab OriginPro特点：OriginPro是

这些深度学习模型在不同的应用场景和任务中都展现出了强大的性能和优势，推动了深度学习技术的发展和应用。

综上所述，在PyTorch中，.pt文件通常比.pth文件大，因为它包含了完整的模型信息（参数和结构），而.pth文件只包含模型的参数信息。这种差异使得.pt文件在模型迁移和部署时更加方便，因为接收方可以直接加载整个模型而无需重新定义结构；而.pth文件则更适合于参数分享和存储，因为它占用的空间更小。在比较.pth和.pt文件的大小时，我们需要理解这两种文件格式在PyTorch中的用途和差异。

测绘工作中常用的软件种类繁多，它们各自具有独特的功能和优势，能够满足不同测绘任务的需求。

城市规划工作中常用的软件多种多样，这些软件各具特色，能够满足城市规划不同阶段和任务的需求。

科研论文的技术路线图是一个关键要素，旨在为读者提供一个清晰、全面的研究过程概览。

哲学类、经济学类（除长安大学为对口）、财政学类、金融学类、法学类、政治学类、教育学类、体育及体育学类、所有语言文学类、新闻传播类、心理学类、化工类、 医学类、药学类、工商管理类、公共管理类、旅游管理类、美术学类、设计学类等。（2）农业机械化：机械大类、自动化类、机器人工程、农业工程、车辆工程、农业电气化、农业机械化及其自动化、机械工程、机械设计制造及其自动化等。（1）农业信息化：电子商务类、数学大类、统计学大类、测绘类、计算机类（除以上直接对口外的专业）、地理信息类、生物科学类。一、学科交叉，不算“跨考”

YOLOv5 是一个用于对象检测的先进模型，其结构包含了多个关键技术组件。

标题。

ShuffleAttention注意力机制是一种创新的注意力机制，旨在提高深度神经网络在处理序列数据或图像数据时的性能。

CrissCrossAttention（十字交叉注意力）注意力机制是一种在深度学习中，特别是在图像处理和计算机视觉领域，用于提高模型捕捉全局上下文信息能力的技术。该机制最初由电信学院刘文予教授、王兴刚副教授团队提出，并在语义分割、目标检测等任务中展现出优异的性能。

S2-MLPv2是在S2-MLP（Sparse-to-Dense Multi-Level Perceptron）模型基础上进行改进的注意力机制。它通过使用多层感知机（MLP）来计算注意力权重，以捕捉输入序列或特征图中的重要信息。相比于传统的注意力机制，S2-MLPv2在计算注意力权重时引入了非线性变换，从而提高了模型的表达能力。S2-MLPv2注意力机制是一种有效的增强网络特征表达能力的注意力机制。它通过多层感知机、非线性变换和空间位移操作等组件的组合，提高了模型对输入数据中重要信息的捕捉能力。

SimAM是一种轻量级、无参数的注意力机制，专为卷积神经网络（CNN）设计，旨在通过计算特征图的局部自相似性来增强CNN的性能。

SKAttention（Selective Kernel Attention）注意力机制是一种在深度学习，特别是在卷积神经网络（CNN）中使用的注意力机制。它的核心思想是通过动态选择不同大小的卷积核，使每个神经元能够基于多尺度的输入信息自适应地调整其感受野大小，从而提高网络对多尺度特征的捕捉能力。

NAMAttention注意力机制通过抑制较不显著的权重和特征，使模型在保持相似性能的同时变得更加高效。它结合了通道注意力和空间注意力，利用批量归一化（Batch Normalization）的缩放因子来衡量通道和像素的重要性，从而实现对特征的有效识别和利用。

SOCA注意力机制通过自适应地调整特征图中的通道和空间信息权重，从而提高目标检测的准确性和鲁棒性。它模拟了人类视觉系统中的注意力机制，能够自动关注并处理图像中的显著性特征。SOCA注意力机制是一种结合了空间注意力和通道注意力的有效机制，它通过自适应地调整特征图中的信息权重，提高了目标检测或图像处理网络的准确性和鲁棒性。随着计算机视觉技术的不断发展，SOCA注意力机制将在更多领域得到应用和推广。环境搭建，手机端部署，模型改进优化联系公号中。

CBAM由Sanghyun Woo等人在2018年的论文中提出，作为一种轻量级的注意力机制模块，CBAM不仅参数量和计算量小，而且能够即插即用，无缝衔接到CNN中，实现端到端的训练。CBAM通过自适应地学习通道和空间注意力权重，来提高卷积神经网络的特征表达能力。

提供的类是基于 Squeeze-and-Excitation (SE) 网络结构中的注意力机制实现的，这种机制最初是在论文 “Squeeze-and-Excitation Networks” (https://arxiv.org/abs/1709.01507) 中提出的。SE 模块旨在通过显式地建模特征通道间的相互依赖性来自适应地重新校准通道特征响应。下面是对您实现的。

（Global Attention Mechanism with Retain Information）注意力机制是一种结合了通道注意力（Channel Attention）和空间注意力（Spatial Attention）的复合注意力机制。通常用于分组卷积后的特征图，以增加特征间的信息流动，但在这种情况下可能不是必需的，除非有特定的网络设计需求。然后，将结果通过空间注意力分支，得到空间注意力图，并将其应用于已经过通道注意力加权的特征图上。的调用，这在标准的注意力机制中并不常见。方法中，您首先将输入。

模型环境搭建GPU，pytorch，anaconda，CUDA，改进YOLO系列：添加ShuffleAttention注意力机制。改进YOLO系列：添加GAMAttention注意力机制。改进YOLO系列：添加NAMAttention注意力机制。改进YOLO系列：添加SEAttention注意力机制。改进YOLO系列：添加SKAttention注意力机制。改进YOLO系列：添加SimAM注意力机制。改进YOLO系列：添加CBAM注意力机制。改进YOLO系列：添加SOCA注意力机制。Backbones骨干。

多源信息融合是对多种数据进行认知、综合、判断的过程，参与融合的数据往往具有：多源性、异构性、不完备性等，按照融合的层次不同，信息融合可以分为：数据级融合、模型级融合（特征级融合）、决策级融合。决策级融合在三者中是最高层次的融合，是最高层面的智能化融合，是建立在模型融合的基础上对于最终的处理结果进行综合的决策。模型级融合是处于三种融合中间层次的融合，较为智能化，优点是对原始的数据进行了提取和处理进行融合，在数据量上降低了，带来的是计算量的减少，缺点是信息损失会带来数据精度的下降。

for (entity类 obj : list){System.out.println(obj.getOid() + " : " + obj.getName());for(entity类 obj : list){System.out.println(obj.getOid() + " : " + obj.getName());//跟之前唯一的不同。for(entity类 obj :list){System.out.println(obj.getOid() + " : " + obj.getName());

代理的生成：ProxyFactoryBean(org.springframework.aop.framework.ProxyFactoryBean)2.ApplicationContext (高级容器，接口)--- bean factory 增加事件发布，增加了国际化，资源访问等的支持。B(浏览器)---->ActionServlet-->RequestProcessor-->Action-->JavaBean-->DB。byType--- 属性的类型=当前工厂中bean的类型。

src/ + struts.xml (手工做时，则发布在WebRoot/WEB-INF/classes/)-- 迭代输出ValueStack对象中的comps， 其中status为迭代索引 -->基于事件驱动，组件编程 ---JSF,Tapestry,ZK,echo。设计理念：基于请求(http request) ---struts,WebWork....迭代输出，等价于jstl中的控制器更加彻底：业务控制器Action---支持POJO。

错误变量错误信息

综合整合使用HTML，CSS，JavaScript，XML等页面技术完成客户端显示功能，同时以XMLHttpRequest为核心的异步对象与服务端后台通信。Ajax是由Jesse James Garrett创造的，是"Asynchronous JavaScript+XML"的缩写。可以把以前一些服务器负担的工作转嫁到客户端，利用客户端闲置的能力来处理，减轻服务器和带宽的负担。AJAX的原则是“按需取数据”，可以最大程度的减少冗余请求，和响应对服务器造成的负担。Copyright/Copyleft 版权。

day1JSP 定义： 1)Java Server Page, Java EE 组件，本质上是 Servlet。 2)运行在 Web Container.接收 Http Request,生成 Http Response(默认协议是 Http 请求和响应) 3)JSP 使得我们能够分离页面的静态 HTML 和动态部分——我们需要的技术。 4)使页面可以混和html代码、Java代码以及JSP标签；允许访问组件Servlet的缺陷(JSP出现的原因)： 1)写静

Http协议是一种无状态协议。浏览器收到包含Cookie的响应后，会把Cookie的内容用key-value对的形式写入到一个客户端专门存放Cookie的文本文件中(c:/documents and setting/$user/Cookies)。Ctrl，控制层(改变数据，改变模型的状态 )，用来相应请求和调用写好的相应的访问数据库的方法，这一层是用来控制请求的响应的，现在我们是使用Servlet来实现这一层，不过一般是会用开源的MVC框架来实现这层，例如struts，或者是Spring的MVC框架。

搜索填：“\n” 替换为填：“\r\n” 再点“全部替换”，这样的txt，在linux和windows都可以正常显示换行。字体颜色：linux的“文本编辑器”里，点“菜单栏”-“查看”-“突出显示模式”-“源代码”-“java”可以在linux的“文本编辑器”，选“菜单“-”搜索“-“替换” 也可用快捷键：Ctrl+H。“打印机”选“Create a PDF document”，再点“打印”。还可以点“菜单栏”-“文件”-“页面设置”，设置打印效果。“菜单栏”-“编辑”-“首选项”，可设置显示效果。

anonymous adj.匿名的[ә'nɒnimәs]'(反义：directly adv.直接地,立即[di'rektli, dai'rektli])compile [java] v.编译 [kәm'pail]' Compilation n.编辑[,kɒmpi'leiʃәn]invoke vt.调用 [in'vәuk]' ( invocation [,invәu'keiʃәn])争论,论据 ['ɑ:gjumәnt]'(缩写 args)

Math.E (自然数) Math.LN2 (ln2) Math.LN10 (ln10) Math.LOG2E (log 2e)Math.LOG10E (log e) Math.PI (圆周率) Math.SQRT1_2 (根号1/2) Math.SQRT2 (根号2)getTime() setTime (allms) 累计毫秒数(从1970/1/1 00:00:00开始)用法：str1.bold();

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