okhttp 公共类

http://blog.youkuaiyun.com/lmj623565791/article/details/47911083
参照了鸿洋_大神的代码重写了自己需要的方法

    public final static int CONNECT_TIMEOUT = 60;
public final static int READ_TIMEOUT = 100;
public final static int WRITE_TIMEOUT = 60;

private static final OkHttpClient client = new OkHttpClient();
//private static final Handler handler = new Handler();
public static final MediaType JSON = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");
private static Handler handler = new Handler();
static {
    client.newBuilder().readTimeout(READ_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS); // 读取超时
    client.newBuilder().writeTimeout(WRITE_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS); // 写入超时
    client.newBuilder().connectTimeout(CONNECT_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS); // 连接超时
}

/**
 * 同步get
 *
 * @param address
 * @return
 * @throws IOException
 */
public static String syncGet(String address) throws IOException {
    Request request = new Request.Builder()
            .get()
            .url(address)
            .build();
    Response response = client.newCall(request).execute();
    if (response.isSuccessful()) {
        return response.body().string();
    } else {
        throw new IOException("Unexpected code " + response);
    }
}

/**
 * 同步post
 *
 * @param address
 * @param jsonStr
 * @return
 * @throws IOException
 */
public static String syncPost(String address, String jsonStr) throws IOException {
    RequestBody body = RequestBody.create(JSON, jsonStr);
    Request request = new Request.Builder()
            .post(body)
            .url(address)
            .build();
    Response response = client.newCall(request).execute();
    if (response.isSuccessful()) {
        return response.body().string();
    } else {
        throw new IOException("Unexpected code " + response);
    }
}

/**
 * 异步get
 *
 * @param address
 * @param callback
 */
public static void asynGet(String address,  Callback callback) {
    Request request = new Request.Builder()
            .get()
            .url(address)
            .build();
    client.newCall(request).enqueue(callback);
}

/**
 * 异步post
 *
 * @param address
 * @param jsonStr
 * @param callback
 */
public static void asynPost(String address, String jsonStr, Callback callback) {
    RequestBody body = RequestBody.create(JSON, jsonStr);
    Request request = new Request.Builder()
            .post(body)
            .url(address)
            .build();
    client.newCall(request).enqueue(callback);
}


/**
 * 异步get 可以访问主线程
 * @param address
 * @param callback
 */
public static void asynGet(String address, OkhttpUtil.ResultCallback callback) {
    Request request = new Request.Builder()
            .get()
            .url(address)
            .build();
    deliveryResult(request, callback);
}

/**
 * 异步post 可以访问主线程
 * @param address
 * @param jsonStr
 * @param callback
 */
public static void asynPost(String address, String jsonStr, ResultCallback callback) {
    RequestBody body = RequestBody.create(JSON, jsonStr);
    Request request = new Request.Builder()
            .post(body)
            .url(address)
            .build();
    deliveryResult(request, callback);
}

private static void deliveryResult(final Request request, final ResultCallback callback) {
    client.newCall(request).enqueue(new Callback() {
        @Override
        public void onFailure(okhttp3.Call call, IOException e) {
            sendFailedStringCallback(request, e, callback);
        }

        @Override
        public void onResponse(okhttp3.Call call, Response response) throws IOException {
            sendSuccessResultCallback(response.body().string() ,callback);
        }
    });
}

private static void sendFailedStringCallback(final Request request, final Exception e, final ResultCallback callback)
{
    handler.post(new Runnable()
    {
        @Override
        public void run()
        {
            if (callback != null)
                callback.onError(request, e);
        }
    });
}

private static void sendSuccessResultCallback(final Object object, final ResultCallback callback)
{
    handler.post(new Runnable()
    {
        @Override
        public void run()
        {
            if (callback != null)
            {
                callback.onResponse(object);
            }
        }
    });
}

public static abstract class ResultCallback<T>
{
    public abstract void onError(Request request, Exception e);

    public abstract void onResponse(T response);
}

调用:

// 可以更新线程post请求
OkhttpUtil.asynPost("http://localhost:9090/TomcatTest/test", "{'name':'shaomiao'}", new OkhttpUtil.ResultCallback<String>() {
    @Override
    public void onError(Request request, Exception e) {
        System.out.println("错误了");
    }

    @Override
    public void onResponse(String response) {
        System.out.println("返回了");
    }
});
// 可以更新线程get请求
OkhttpUtil.asynGet("http://localhost:9090/TomcatTest/test", new OkhttpUtil.ResultCallback() {
    @Override
    public void onError(Request request, Exception e) {
        Toast.makeText(MainActivity.this, "错误", Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }

    @Override
    public void onResponse(Object response) {
        Toast.makeText(MainActivity.this, response.toString(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
});
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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