喜碧CatBrother

分析问题：本人是通过下载资源中断后再次运行代码时出现的该error，应该是之前下载了部分资源，但是不完整导致的。解决方法：1、尝试删除之前所下载的资源，重新下载2、修改下载所需保存的路径...

“蜜汁error，可能就像情绪那样莫测吧”urllib.error.URLError目前遇到两种出现形式：urllib.error.URLError: <urlopen error [Errno 104] Connection reset by peer>解决方案（因无权限，没有亲测）：yum install opensslurllib.error.URLError: <urlopen error EOF occurred in violation of protocol (_ss

RuntimeError: Expected object of backend CPU but got backend CUDA for argument #4 'mat1'该Error出现在pytroch框架下，加载完模型后计划修改最后一层全连接层。 checkpoint = torch.load(config.best_models + config.model_name...

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered该Error是在pytorch框架下出现的，其原因是样本的label种类大于了代码所设置的类别数。建议将类别数调到与label种类数相等或略大于label类数。...

RuntimeError: The size of tensor a (40) must match the size of tensor b (41) at non-singleton dimension 3此类还是维度问题，建议尝试以下几种解决方案：1、model.avg_pool = nn.AvgPool2d(kernel_size=1, stride=1, padding=0) mo...

情况一：作为输入的图像数据的维度不符合模型的要求，常用的输入大小有224*224，笔者暂时没找到精确知晓模型所需输入图像数据维度大小的方法，只能凭借经验尝试。若有大牛知晓，烦请告知。此外，还有一种可能是数据集里面图像维度不一，因此最好进入模型前对图像数据维度进行处理。情况二：batch_size可能是导致该问题的因素之一，简单来说就是数据集总数不能整除batch_size，最后导致维度不匹配...

笔者正在进行PyTorch框架下的多卡并行计算初探，目前常用的方式有：model = torch.nn.DataParallel(model, device_ids = [0,1,2,3])该方法主要用于一机多卡。model = torch.nn.parallel.DistributedDataParallel(model,device_ids=[arg.local_rank],outp...

RuntimeError: size mismatch出现于pytorch框架下加载VGG11预训练模型时出现的错误。笔者初期认为，出现该错误的主要原因是输出和输入的维度不匹配。带着疑惑，我们通过输出网络模型结构来观察：我们可以看到(18): Conv2d输出的维度是512，(avgpool): AdaptiveAvgPool2d输出的维度是77，(0): Linear输入的维度是25088。...

bug的开头总是这样，适逢其会，猝不及防。笔者在Linux下成功运行的代码移植到Windows下运行报错，Linux和Windows还是有些许细微差别，在此记录一次小坑。欢迎各位同僚留言各种Linux和Windows互相移植出现的bug，希望能总结差异便于移植。定位到错误语句，断点调试，发现是Linux与Windows之间正斜杆与反斜杠之间的差异。因此，在操作正反斜杆时建议先统一正反斜杠...

笔者的朋友在使用TensorFlow框架时出现如上问题，其原因为尺寸不匹配，通过resize即可解决a.resize((64,64,3))reshape与resize区别：reshape：有返回值，所谓有返回值，即不对原始多维数组进行修改；resize：无返回值，所谓有返回值，即会对原始多维数组进行修改；...

入门深度学习时遇到的问题，小记一下，如大牛有更好的建议，请多多指教。在调试Inception-v3时出现的error，建议尝试的解决方法如下： model = torchvision.models.inception_v3(pretrained = True) model.aux_logits = False笔者框架使用的是pytorch，其他框架未尝试。或者尝试：ou...