活跃性问题:
1.死锁
2.饥饿: 一直获得不到时间片
饥饿与公平
饥饿情景:
1 . 高优先级吞噬所有低优先级的cpu时间片
2.线程被永久的堵塞在一个等待进入同步块的状态
3.等待永远不被唤醒
如何尽可能避免饥饿问题:
1.线程的优先级不能太低
2.使用锁代替synchronized
3.活锁
性能问题:上下文切换造成的性能问题
线程安全性问题:
多线程环境下 共享资源 非原子操作
synchronized的原理:
synchronized放在普通方法上是内置锁就是当前类的实例
放在静态方法上是内置锁是当前的Class字节码对象
修饰代码块内置锁是当前代码块中的对象
jvm中锁信息存放在对象头中的mark word 类元数据地址 数组对象比其他对象多了一个length
mark word 中存放了对象的hash值 、
线程id、
Epoch、
对象的分代年龄信息、
是否是偏向锁、
锁标志位
轻量级锁:将mark word 复制到线程的虚拟机栈中
然后线程尝试修改锁标志位 修改成功获取轻量级锁
修改不成功(其他线程修改了)然后不停的修改,直到修改成功,这个过程也叫做自旋
好处线程不会挂启 ,如果超过自旋次数 会升级为重量级锁
重入锁:synchronized是一个重入锁
lock与sunchronized的对比
synchronized 不需要调用锁的获取和释放简单 lock 需要显示的调用获取和释放,繁琐却能让代码更灵活
使用lock可以方便的实现公平性 还有 非阻塞的获取锁 能被中断的获取锁 以及超时获取锁
ReentrantReadWritrLock 锁降级
锁降级指当前线程把持住写锁再获取到读锁,随后释放先前拥有的写锁的过程。
对于支持重入锁的同步器例如ReentrantReadWriteLock ,如果当前进程获取到了写锁是允许继续获取读锁的
tryAcquireShared(int unused) 中
if (exclusiveCount(c) != 0 && getExclusiveOwnerThread() != current)
return -1;// 如果getExclusiveOwnerThread() == current 此处不会直接返回往下到获取读锁的逻辑中
锁的内存语义:
锁获取释放建立happens-before关系
程序次序规则 程序不会执行顺序不变
监视器规则 锁释放必须在锁的之前
传递性规则
锁获取释放的内存语义:锁除了让临界区互斥执行以外,还可以让释放锁的线程向获取同一个锁的线程发送消息;
队列:
Queue: 基本上,一个队列就是一个先入先出(FIFO)的数据结构
Queue接口与List、Set同一级别,都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Deque接 口。
Queue的实现
1、没有实现的阻塞接口的LinkedList: 实现了java.util.Queue接口和java.util.AbstractQueue接口
内置的不阻塞队列: PriorityQueue 和 ConcurrentLinkedQueue
PriorityQueue 和 ConcurrentLinkedQueue 类在 Collection Framework 中加入两个具体集合实现。
PriorityQueue 类实质上维护了一个有序列表。加入到 Queue 中的元素根据它们的天然排序(通过其 java.util.Comparable 实现)或者根据传递给构造函数的 java.util.Comparator 实现来定位。
ConcurrentLinkedQueue 是基于链接节点的、线程安全的队列。并发访问不需要同步。因为它在队列的尾部添加元素并从头部删除它们,所以只要不需要知道队列的大 小, ConcurrentLinkedQueue 对公共集合的共享访问就可以工作得很好。收集关于队列大小的信息会很慢,需要遍历队列。
2)实现阻塞接口的:
java.util.concurrent 中加入了 BlockingQueue 接口和五个阻塞队列类。它实质上就是一种带有一点扭曲的 FIFO 数据结构。不是立即从队列中添加或者删除元素,线程执行操作阻塞,直到有空间或者元素可用。
五个队列所提供的各有不同:
* ArrayBlockingQueue :一个由数组支持的有界队列。
* LinkedBlockingQueue :一个由链接节点支持的可选有界队列。
* PriorityBlockingQueue :一个由优先级堆支持的无界优先级队列。
* DelayQueue :一个由优先级堆支持的、基于时间的调度队列。
* SynchronousQueue :一个利用 BlockingQueue 接口的简单聚集(rendezvous)机制。
下表显示了jdk1.5中的阻塞队列的操作:
add 增加一个元索 如果队列已满,则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常
remove 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空,则抛出一个NoSuchElementException异常
element 返回队列头部的元素 如果队列为空,则抛出一个NoSuchElementException异常
offer 添加一个元素并返回true 如果队列已满,则返回false
poll 移除并返问队列头部的元素 如果队列为空,则返回null
peek 返回队列头部的元素 如果队列为空,则返回null
put 添加一个元素 如果队列满,则阻塞
take 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空,则阻塞
remove、element、offer 、poll、peek 其实是属于Queue接口。
阻塞队列的操作可以根据它们的响应方式分为以下三类:aad、removee和element操作在你试图为一个已满的队列增加元素或从空队列取得元素时 抛出异常。当然,在多线程程序中,队列在任何时间都可能变成满的或空的,所以你可能想使用offer、poll、peek方法。这些方法在无法完成任务时 只是给出一个出错示而不会抛出异常。
注意:poll和peek方法出错进返回null。因此,向队列中插入null值是不合法的
最后,我们有阻塞操作put和take。put方法在队列满时阻塞,take方法在队列空时阻塞。
LinkedBlockingQueue的容量是没有上限的(说的不准确,在不指定时容量为Integer.MAX_VALUE,不要然的话在put时怎么会受阻呢),但是也可以选择指定其最大容量,它是基于链表的队列,此队列按 FIFO(先进先出)排序元素。
ArrayBlockingQueue在构造时需要指定容量, 并可以选择是否需要公平性,如果公平参数被设置true,等待时间最长的线程会优先得到处理(其实就是通过将ReentrantLock设置为true来 达到这种公平性的:即等待时间最长的线程会先操作)。通常,公平性会使你在性能上付出代价,只有在的确非常需要的时候再使用它。它是基于数组的阻塞循环队 列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
PriorityBlockingQueue是一个带优先级的 队列,而不是先进先出队列。元素按优先级顺序被移除,该队列也没有上限(看了一下源码,PriorityBlockingQueue是对 PriorityQueue的再次包装,是基于堆数据结构的,而PriorityQueue是没有容量限制的,与ArrayList一样,所以在优先阻塞 队列上put时是不会受阻的。虽然此队列逻辑上是无界的,但是由于资源被耗尽,所以试图执行添加操作可能会导致 OutOfMemoryError),但是如果队列为空,那么取元素的操作take就会阻塞,所以它的检索操作take是受阻的。另外,往入该队列中的元 素要具有比较能力。
DelayQueue(基于PriorityQueue来实现的)是一个存放Delayed 元素的无界阻塞队列,只有在延迟期满时才能从中提取元素。该队列的头部是延迟期满后保存时间最长的 Delayed 元素。如果延迟都还没有期满,则队列没有头部,并且poll将返回null。当一个元素的 getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) 方法返回一个小于或等于零的值时,则出现期满,poll就以移除这个元素了。此队列不允许使用 null 元素。
线程池: