F1 score

最新推荐文章于 2025-03-15 21:36:31 发布
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博主在做AI量化模型预测挑战赛时需用到F1 score，总结了其公式F1 score = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)。还介绍了precision和recall含义，定义了TP、TN、FP、FN概念，并给出precision、recall、accuracy的计算公式。

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最近在做 AI量化模型预测挑战赛 时需要到F1 score，故在这里总结一下

公式

F1 score = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)

precision and recall

第一次看的时候还不太懂precision和recall的含义，也总结一下

首先定义以下几个概念：
TP（True Positive）：将本类归为本类
TN (True Negative) : 将其他类归为其他类
FP（False Positive）：错将其他类预测为本类
FN（False Negative）：本类标签预测为其他类标

precision = TP / (TP + FP)
recall = TP / (TP + FN)
accuracy = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)

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