关于正则表达式中replace的第二个参数

本文详细介绍了JavaScript中字符串替换方法string.replace的功能及使用方式,包括如何利用正则表达式进行精确替换,以及如何通过函数参数实现更复杂的替换逻辑。

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语法

string.replace(searchvalue,newvalue)

 

参数值

searchvalue
必须。规定子字符串或要替换的模式的 RegExp 对象。请注意,如果该值是一个字符串,则将它作为要检索的直接量文本模式,而不是首先被转换为 RegExp 对象。

newvalue
必需。一个字符串值。规定了替换文本或生成替换文本的函数。

 

返回值

String
一个新的字符串,是用 replacement 替换了 regexp 的第一次匹配或所有匹配之后得到的。

 

第一个参数searchvalue

这个参数比较好理解,要么是字符串要么是正则表达式。上文说的“请注意,如果该值是一个字符串,则将它作为要检索的直接量文本模式,而不是首先被转换为 RegExp 对象。”,意思是'/abc/gi'不会被解析为正则对象,即使它跟正则写法一样。

本文不说第一个参数,只说第二个参数。

第二个参数newvalue

这个参数要么是普通字符串,要么是正则替换表达式字符串,说来说去都是字符串,要么是一个函数。

正则替换表达式

特殊替换字符:

字符 替换文本
$& 与正则相匹配的字符串
$` 匹配字符串左边的字符
$’ 匹配字符串右边的字符
$1,$2,$,3,…,$n 匹配结果中对应的分组匹配结果

$&

$& 适用于没有子表达式的情况

var sStr='讨论一下正则表达式中的replace的用法';
sStr.replace(/正则表达式/,'《$&》');
// 得到:"讨论一下《正则表达式》中的replace的用法"

 

$`

匹配字符串左边的所有字符

var sStr='讨论一下正则表达式中的replace的用法';
sStr.replace(/正则表达式/,'《$`》');
// 得到:"讨论一下《讨论一下》中的replace的用法"

 

$'

匹配字符串右边的所有字符,注意,既然 $' 有单引号,那么外面的引号必须双引号,如果不可以双引号,只能把 $' 的单引号转义。

var sStr='讨论一下正则表达式中的replace的用法';
sStr.replace(/正则表达式/,"《$'》");
// 得到:"讨论一下《中的replace的用法》中的replace的用法"

 

$1, $2, $3, …, $n

依次匹配子表达式

var sStr='讨论一下正则表达式中的replace的用法';
sStr.replace(/(正则)(.+?)(式)/,"《$1》$2<$3>");
// 得到:"讨论一下《正则》表达<式>中的replace的用法"

 

函数

先看arguments的用法:

var sStr='讨论一下正则表达式中的replace的用法';
sStr.replace(/(正则).+?(式)/,function() {
    console.log(arguments);
});
// ["正则表达式", "正则", "式", 4, "讨论一下正则表达式中的replace的用法"]

 

参数分别为:

  • 匹配到的字符串(此例为"正则表达式")

  • 如果正则使用了分组匹配就为多个否则无此参数。(此例的参数就分别为 "正则", "式")

  • 匹配字符串的对应索引位置(也就是"正则表达式"的索引位置,此例为4)

  • 原始字符串

 

如果加上全局标识符g,则是:

 

var sStr='讨论一下正则表达式中的replace的正则表达式用法';
sStr.replace(/(正则).+?(式)/g,function() {
    console.log(arguments);
});
// ["正则表达式", "正则", "式", 4, "讨论一下正则表达式中的replace的正则表达式用法"]
// ["正则表达式", "正则", "式", 19, "讨论一下正则表达式中的replace的正则表达式用法"]

 

也就是说,arguments是当前函数的内置属性,指代当前匹配的参数伪数组。arguments[0]就是当前匹配的字符串。

var sStr='讨论一下正则表达式中的replace的正则表达式用法';
sStr.replace(/(正则).+?(式)/g,function() {
    console.log(arguments[0]);
    return arguments[0] + 'a';
});
// 正则表达式
// 正则表达式
// "讨论一下正则表达式a中的replace的正则表达式a用法"

函数做参数的优势,在于可以对arguments做更复杂的操作,而不像只是一个字符串参数那么简陋。当然,arguments不是必须用,可以不用。

 

参考: https://www.cnblogs.com/lvmylife/p/9079297.html

<think>好的,我现在要处理用户关于Android 12中RKNN开发配置和使用教程的问题。首先,我需要回顾用户提供的引用内容,看看是否有相关的信息。 用户提供了三个引用。引用1提到了RKNN Model Zoo和RKNN Toolkit2的环境配置,包括安装Miniconda3。引用2是关于系统镜像下载,特别是Ubuntu 22.04版本和导出ONNX模型。引用3讨论了RV1808/1126使用RKNN作为MediaPipe推理后端的步骤,包括配置参数如use_rga、use_mmap和data_type的设置,以及反量化的处理。 用户的问题集中在Android 12上,所以需要将引用中的信息与Android系统关联起来。引用3提到了MediaPipe和RKNN的集成,这可能适用于Android开发,但需要确认是否支持Android 12。此外,RKNN Toolkit2的环境配置可能在不同平台上有所不同,用户可能需要针对Android进行调整。 接下来,我需要考虑Android开发中RKNN的一般步骤,比如环境准备、模型转换、集成到Android应用、配置参数和性能优化。结合引用中的信息,模型转换部分可以参考引用2提到的导出ONNX模型,然后使用RKNN Toolkit转换为RKNN格式。引用3中的配置参数(如use_rga、use_mmap、data_type)可能在Android中同样适用,但需要查阅相关文档确认。 可能还需要指导用户如何将RKNN库集成到Android项目中,比如添加依赖项或NDK配置。此外,性能优化方面,引用3提到的反量化处理可能需要特别注意,尤其是在Android设备上的实现。 最后,确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用提供的资料。需要验证引用中的信息是否适用于Android 12,例如系统镜像是否支持,或者是否有特定版本的要求。如果某些步骤在引用中没有明确说明,可能需要提示用户参考官方文档或社区资源。</think>### Android 12 RKNN 开发配置与使用教程 #### 1. **环境准备** - **系统镜像与工具链**: 根据引用[2],建议使用Ubuntu 22.04作为开发环境,并下载Orange Pi 5 Pro等支持RKNN的硬件镜像。对于Android 12开发,需确保RKNN Toolkit2适配Android NDK版本(推荐NDK 21+)[^2]。 - **安装RKNN Toolkit2**: 参考引用[1],通过Miniconda3配置Python环境(建议Python 3.8),并安装RKNN Toolkit2以支持模型转换与推理。命令示例: ```bash pip install rknn_toolkit2 ``` #### 2. **模型转换(ONNX转RKNN)** - **导出ONNX模型**: 使用PyTorch或TensorFlow等框架导出模型为ONNX格式(引用[2])。 - **转换为RKNN格式**: 编写RKNN配置文件(`config.yml`),指定输入尺寸、量化方式等参数。示例代码: ```python from rknn.api import RKNN rknn = RKNN() rknn.config(target_platform='rk3568', mean_values=[[127.5]], std_values=[[127.5]]) rknn.load_onnx(model="model.onnx") rknn.build(do_quantization=True, dataset="dataset.txt") rknn.export_rknn("model.rknn") ``` #### 3. **Android项目集成** - **添加RKNN库依赖**: 将编译好的RKNN动态库(`librknnrt.so`)和模型文件(`model.rknn`)放入Android项目的`jniLibs`目录。 - **JNI接口开发**: 通过JNI调用RKNN的C/C++ API实现推理。关键配置参考引用[3]: ```cpp #include <rknn/rknn_runtime.h> rknn_context ctx; int ret = rknn_init(&ctx, model_path, 0, 0, nullptr); ret = rknn_inputs_set(ctx, input_num, input_attrs); ret = rknn_run(ctx, nullptr); ret = rknn_outputs_get(ctx, output_num, output_attrs, nullptr); ``` #### 4. **关键配置参数** - **use_rga与use_mmap**: 根据引用[3],若Android设备不支持硬件加速(如RGA),需将`use_rga`和`use_mmap`设为`false`。 - **数据量化类型**: `data_type`可选`uint8`或`fp32`。若选`uint8`,需手动实现反量化;若选`fp32`,RKNN会自动处理[^3]。 #### 5. **性能优化** - **多线程推理**: 利用Android的`ThreadPoolExecutor`并行处理输入数据。 - **内存优化**: 启用`use_mmap`(若支持)减少内存拷贝开销,或通过零拷贝技术直接操作物理内存。 #### 6. **调试与验证** - **日志输出**: 启用RKNN的调试模式(`RKNN_LOG_LEVEL=DEBUG`)查看详细运行信息。 - **性能分析**: 使用`rknn.query(RKNN_QUERY_PERF_DETAIL)`获取各层耗时,针对性优化模型结构。
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